摘要
随着信息技术的快速发展，职业生涯规划系统逐渐成为高校和企业的重要工具，帮助用户科学规划职业发展路径。传统的职业生涯规划系统多采用单体架构，存在前后端耦合度高、扩展性差、维护成本高等问题。为解决这些问题，本研究设计并实现了一套基于前后端分离架构的IT职业生涯规划系统，旨在提供高效、灵活且用户友好的职业规划服务。系统通过整合职业测评、岗位推荐、学习路径规划等功能，为用户提供个性化的职业发展建议。关键词：职业生涯规划、前后端分离、个性化推荐、职业测评、IT行业。
本研究采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue.js实现前端交互，利用MyBatis完成数据持久化操作，并通过MySQL存储系统数据。系统实现了用户管理、职业测评、岗位匹配、学习资源推荐等核心功能，支持多角色权限控制，确保数据安全性。前端采用响应式设计，适配多种终端设备，提升用户体验。后端通过RESTful API与前端通信，确保数据传输高效可靠。系统还引入数据分析模块，基于用户行为生成职业发展报告，辅助决策。关键词：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、RESTful API。
数据表设计
用户信息数据表
用户信息数据表存储系统注册用户的基本信息，包括账号、密码、角色类型等属性。用户注册时间通过函数自动获取，用户ID是该表的主键，用于唯一标识用户。结构表如表1所示。
表1 用户信息数据表（user_profile）
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户唯一标识（主键） |
| username | VARCHAR(50) | 用户账号 |
| password_hash | VARCHAR(100) | 密码哈希值 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱 | |
| role_type | TINYINT | 角色类型（1-管理员，2-普通用户） |
| register_time | DATETIME | 注册时间 |
| last_login | DATETIME | 最后登录时间 |
职业测评数据表
职业测评数据表记录用户完成的职业测评结果，包括测评分数、测评时间等。测评ID为主键，关联用户ID以标识测评归属。结构表如表2所示。
表2 职业测评数据表（career_assessment）
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| assessment_id | BIGINT | 测评唯一标识（主键） |
| user_id | BIGINT | 关联用户ID |
| score_aptitude | INT | 能力倾向分数 |
| score_interest | INT | 兴趣匹配分数 |
| score_personality | INT | 性格适配分数 |
| create_time | DATETIME | 测评完成时间 |
| report_path | VARCHAR(255) | 测评报告存储路径 |
岗位推荐数据表
岗位推荐数据表存储系统根据用户测评结果生成的推荐岗位信息，包括岗位名称、匹配度等。推荐ID为主键，关联用户ID和测评ID。结构表如表3所示。
表3 岗位推荐数据表（job_recommendation）
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| recommend_id | BIGINT | 推荐唯一标识（主键） |
| user_id | BIGINT | 关联用户ID |
| assessment_id | BIGINT | 关联测评ID |
| job_title | VARCHAR(100) | 推荐岗位名称 |
| match_rate | DECIMAL(5,2) | 岗位匹配度（百分比） |
| company_name | VARCHAR(100) | 公司名称 |
| recommend_time | DATETIME | 推荐生成时间 |
博主介绍：
🎓 计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
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功能参考截图：
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视频演示：
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项目案例参考：
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