数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2006
标注数量(xml文件个数)：2006
标注数量(txt文件个数)：2006
标注类别数：7
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["dump_truck_idle","dump_truck_loading","dump_truck_moving","exacavator_bucket_load","exacavator_bucket_unload","exacavator_idle","exacavator_working"]
每个类别标注的框数：
dump_truck_idle（自卸卡车-怠速）框数 = 1667
dump_truck_loading（自卸卡车-装载中）框数 = 66
dump_truck_moving（自卸卡车-行驶中）框数 = 197
exacavator_bucket_load（挖掘机-铲斗装载）框数 = 452
exacavator_bucket_unload（挖掘机-铲斗卸载）框数 = 367
exacavator_idle（挖掘机-怠速）框数 = 100
exacavator_working（挖掘机-作业中）框数 = 1905
总框数：4754
每个类别占有图片数：
dump_truck_idle（自卸卡车-怠速）占有图片数 = 1514
dump_truck_loading（自卸卡车-装载中）占有图片数 = 66
dump_truck_moving（自卸卡车-行驶中）占有图片数 = 188
exacavator_bucket_load（挖掘机-铲斗装载）占有图片数 = 452
exacavator_bucket_unload（挖掘机-铲斗卸载）占有图片数 = 367
exacavator_idle（挖掘机-怠速）占有图片数 = 100
exacavator_working（挖掘机-作业中）占有图片数 = 1905
图片分辨率：1024x576
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
