PLabel图像标注工具完整安装与快速使用指南

PLabel图像标注工具完整安装与快速使用指南

【免费下载链接】PLabel半自动标注系统是基于BS架构，由鹏城实验室自主研发，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行人工标注，标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。 半自动标注系统主要功能有：用户管理，数据集管理，自动标注，人工标注，ReID标注，车流统计，视频标注，医疗CT标注，超大图像标注，模型管理与重训，报表管理。数据标注过程一个非常重要的因素是数据安全，在标注使用中防止数据泄露，采用基于web标注工具是有效避免数据泄露的措施之一。 半自动标注系统以保证性能的情况下最小化人工标注代价为目标，不断提升自动标注效率，项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/PLabel

你是否在为AI项目的图像数据标注而烦恼？手动标注耗时耗力，传统工具功能单一，数据安全更是令人担忧。现在，鹏城实验室开源的PLabel半自动图像标注系统为你提供了完美的解决方案。

为什么选择PLabel

在AI项目开发过程中，数据标注往往是最耗时且成本最高的环节。传统标注方式面临三大痛点：

• 效率低下：纯手动操作，标注一张图片可能需要几分钟甚至更长时间
• 功能局限：大多数工具只支持单一图像类型，无法满足多样化需求
• 数据风险：本地文件易泄露，团队协作困难

PLabel通过AI智能辅助标注、多格式数据支持和基于Web的安全架构，将标注效率提升3-5倍，同时确保数据安全。

5分钟快速启动

想要立即体验PLabel的强大功能？只需简单几步：

1. 获取项目代码

   git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/PLabel

2. 启动系统服务

   cd PLabel java -jar jar/labelSystem-0.0.1-SNAPSHOT.jar

3. 访问系统界面在浏览器中输入：http://localhost:8080

使用默认账户即可登录体验：

• 用户名：LabelSystem01
• 密码：pcl123456

核心功能亮点展示

PLabel支持多种标注场景，满足不同项目的需求：

智能目标检测标注

在这个典型的监控场景中，PLabel可以帮助你快速标注：

• 白色SUV汽车
• 穿红色外套的女性行人
• 其他行人目标
• 商铺建筑
• 停放的电动车

系统集成了先进的YOLOv5算法，能够自动识别和标注常见目标，大幅减少人工操作。

多模态数据支持

图像标注

• 支持常见格式：JPG、PNG、BMP等
• 边界框、关键点、多边形等多种标注类型
• 实时预览和编辑功能

视频处理

• 自动抽帧提取关键画面
• 目标跟踪跨帧连续标注
• 车流统计与分析

医疗影像

• DICOM文件专业标注
• 病理图像精细处理
• 超大分辨率图像支持

ReID行人再识别

在安防监控和智能交通领域，PLabel提供了专业的ReID标注功能：

• 跨摄像头行人关联
• 智能身份匹配
• 多视角数据管理

进阶配置与性能优化

当你的项目规模扩大时，可以通过以下方式优化PLabel性能：

内存配置调整

java -Xmx4g -jar jar/labelSystem-0.0.1-SNAPSHOT.jar

自定义端口设置

java -jar jar/labelSystem-0.0.1-SNAPSHOT.jar --server.port=8081

文件存储优化在jar/application-runtime.properties中配置：

file.storage.path=/your/custom/path

实战应用场景

智慧城市监控

PLabel在智慧城市项目中表现出色：

• 自动识别车辆和行人
• 统计交通流量
• 异常行为检测

医疗影像分析

在医疗领域，PLabel支持：

• CT影像标注
• 病理图像分割
• 医学特征提取

自动驾驶数据标注

为自动驾驶项目提供专业标注：

• 车辆边界框标注
• 行人关键点定位
• 道路元素语义分割

常见问题解决方案

问题1：端口被占用

# 查看端口使用情况 netstat -tulpn | grep 8080 # 使用其他端口启动 java -jar jar/labelSystem-0.0.1-SNAPSHOT.jar --server.port=8081

问题2：系统启动缓慢

• 检查Java环境版本
• 验证系统内存配置
• 确保磁盘空间充足

问题3：文件上传失败

# 检查文件权限 ls -la jar/ # 修改权限设置 chmod 755 jar/labelSystem-0.0.1-SNAPSHOT.jar

最佳实践建议

数据管理策略

• 定期备份标注数据
• 建立版本控制机制
• 实施质量监控流程

团队协作优化

• 合理分配标注任务
• 建立审核工作流
• 使用权限管理系统

总结与展望

PLabel作为一款功能全面的半自动图像标注工具，为AI项目提供了高效、安全、易用的标注解决方案。无论你是个人开发者还是大型团队，都能从中受益。

通过AI辅助标注，PLabel不仅提升了标注效率，更保证了标注质量。随着AI技术的不断发展，PLabel将持续更新，为用户提供更优质的标注体验。

现在就开始使用PLabel，让你的AI项目数据标注工作变得轻松高效！

【免费下载链接】PLabel半自动标注系统是基于BS架构，由鹏城实验室自主研发，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行人工标注，标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。 半自动标注系统主要功能有：用户管理，数据集管理，自动标注，人工标注，ReID标注，车流统计，视频标注，医疗CT标注，超大图像标注，模型管理与重训，报表管理。数据标注过程一个非常重要的因素是数据安全，在标注使用中防止数据泄露，采用基于web标注工具是有效避免数据泄露的措施之一。 半自动标注系统以保证性能的情况下最小化人工标注代价为目标，不断提升自动标注效率，项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/PLabel