最近在某技术社区刷到一个引发大量程序员共鸣的帖子，内容可以说非常真实又扎心：
面试官面了一位拥有七年开发经验的后端工程师，月薪要求22K，可当让他现场手写一个最基础的单例模式时，他憋了很久都没能写出来。
他给出的解释是：平时开发全靠框架，谁还会手动写这些底层代码。最终面试官直接选择拒绝录用，这种过度依赖工具的“资深开发者”，一旦脱离现成环境，核心竞争力几乎为零。
基本功不扎实，所谓的架构经验、项目经历很大概率都是纸上谈兵。很多人所谓的多年工作经验，本质上只是把同一份简单经验，重复用了很多年而已。
作为常年混迹技术圈的程序员，其实对这个现象最有发言权，站在不同角度，看待问题的结果完全不同。
从普通程序员的视角来看，日常工作中只要能完成业务开发、保证功能正常、少出BUG，就已经算是合格完成任务。
尤其现在Java生态成熟，各种框架、中间件、开发工具应有尽有，大部分开发者只需要会使用工具、会写CURD就能完成绝大多数需求，根本不需要深究底层原理。
这类程序员本质上就是“工具使用者”，可替代性极强，而当下AI大模型飞速发展，最先被替代的，就是这类只懂使用工具、不懂底层逻辑的开发者。
如果想在技术路上走得更远，往架构师、高级技术专家方向发展，就必须沉下心研究底层原理：包括框架底层源码、自定义封装、架构设计、项目调优、高并发解决方案等，而不是常年停留在简单的增删改查。
再从公司和面试官的视角来看，企业都希望用合理成本，招到性价比更高的开发者，为了筛选出真正有实力的人，才会出现各种底层知识、八股文面试。
这也就造成了很多开发者面试造火箭，入职拧螺丝，面试背的知识点上班基本用不上的尴尬局面。
其实综合双方立场就能发现，传统的面试方式已经逐渐跟不上时代，程序员面试也需要与时俱进：
比如多考察真实业务场景解决方案、系统设计思路、AI工具辅助开发的能力、实际问题排查能力，远比死记硬背八股文更有意义。
这个观点也得到了很多开发网友的认同，大家都希望企业招聘能够更务实，少考一些死记硬背的知识点，多考察贴近真实工作的场景题、实战能力。
尤其是在AI大模型全面渗透开发行业的现在，程序员更要清醒：
只会用工具、不练基本功，经验再久也只是“伪资深”，只有吃透底层、持续提升核心能力，才能不被时代淘汰。
那么，如何系统的去学习大模型LLM？
到2026年，大型语言模型将不再是“实验性工具”，而将成为核心基础设施。 过去三年，大型语言模型（LLM）已从研究实验室走向生产系统，为客户支持、搜索、分析、编码助手、医疗保健工作流程、金融和教育等领域提供支持。但在这股热潮背后，一些重要的事情正在发生：
企业不再招聘“人工智能爱好者”，而是招聘大语言模型LLM工程师。在2026年迅速成为排名前五的科技职业之一。
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