news 2026/2/25 10:25:40

ISAC技术研究资源库:集成感知与通信的终极指南

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张小明

前端开发工程师

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ISAC技术研究资源库:集成感知与通信的终极指南

ISAC技术研究资源库:集成感知与通信的终极指南

【免费下载链接】Must-Reading-on-ISACMust Reading Papers, Research Library, Open-Source Code on Integrated Sensing and Communications (aka. Joint Radar and Communications, Joint Sensing and Communications, Dual-Functional Radar Communications)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mu/Must-Reading-on-ISAC

ISAC(集成感知与通信)技术正在重新定义无线通信的未来格局。作为通信感知一体化的前沿研究领域,ISAC旨在通过统一的设计框架,实现雷达感知与无线通信功能的高效融合与资源优化。本资源库汇集了该领域的核心研究成果、开源代码和学术资源,为研究人员和学生提供一站式的学习与研究平台。

项目价值亮点

资源整合优势

本资源库通过系统化的分类体系,将分散的ISAC研究成果整合为有机整体。从基础理论到应用实践,从信号处理到网络架构,每个模块都经过精心筛选和组织,确保内容的权威性和实用性。

学术影响力

由IEEE通信学会ISAC新兴技术倡议和IEEE信号处理学会ISAC技术工作组共同支持,确保了资源的前沿性和专业性。项目汇集了来自北京邮电大学、南方科技大学等知名院校的研究成果。

实用性强

不仅包含理论研究,还提供了大量可直接运行的开源代码。这些代码覆盖了波形设计、波束成形、资源分配等关键技术环节,帮助用户快速上手实验验证。

持续更新

随着ISAC技术的快速发展,资源库将持续纳入最新的研究成果和前沿技术,确保用户能够获取到最新、最全面的研究资料。

资源体系详解

代码资源模块

项目包含多个核心代码库,主要涵盖:

  • DFRC波形设计:恒模约束下的通信雷达一体化波形
  • 给定雷达波束模式的波形设计:多目标优化与性能权衡
  • 分离部署架构:波束匹配与旁瓣最小化策略

研究文献库

系统整理了ISAC领域的必读论文,按研究方向细分为9大类别:

  1. 综述与教程
  2. 基础理论与性能分析
  3. 通信中心的信号处理
  4. 感知中心的信号处理
  5. 联合设计的信号处理
  6. 网络架构
  7. 频谱共享
  8. 移动计算与WiFi感知
  9. 应用与演示

技术分类体系

每个技术方向都进一步细分为具体子领域,例如在波形设计方面包含:

  • 标准化波形设计
  • 收发器设计
  • 基础设施增强

快速入门指引

环境准备

首先需要获取项目资源:

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/mu/Must-Reading-on-ISAC

核心代码使用

项目提供了可直接运行的MATLAB代码,涵盖了从基础算法到复杂系统的完整实现。

研究路径规划

建议按照以下学习路径:

  1. 阅读综述文献建立整体认知
  2. 学习基础理论掌握核心概念
  3. 运行示例代码验证理解
  4. 基于现有框架开展创新研究

典型应用场景

智能交通系统

在车联网环境中,ISAC技术能够同时实现车辆间的可靠通信和对周围环境的精确感知。

工业物联网

在工业场景中,通过集成感知功能,可以实现设备状态监测与数据传输的同步进行。

智慧城市

在智慧城市基础设施中,ISAC技术支持高效的城市管理和服务提供。

社区生态网络

学术组织支持

  • IEEE通信学会ISAC新兴技术倡议
  • IEEE信号处理学会ISAC技术工作组

合作研究机构

  • 北京邮电大学
  • 南方科技大学

技术发展趋势

随着5G-Advanced和6G技术的演进,ISAC将在更多领域发挥关键作用。

本资源库不仅是ISAC技术的知识宝库,更是连接理论研究与实际应用的桥梁。通过系统化的资源组织和持续的内容更新,我们致力于为每一位ISAC研究者提供最优质的学习与研究体验。

【免费下载链接】Must-Reading-on-ISACMust Reading Papers, Research Library, Open-Source Code on Integrated Sensing and Communications (aka. Joint Radar and Communications, Joint Sensing and Communications, Dual-Functional Radar Communications)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mu/Must-Reading-on-ISAC

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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