张小明
前端开发工程师
注意数据集中大约1/3是原图剩余为增强图片主要为旋转增强
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：4154
标注数量(xml文件个数)：4154
标注数量(txt文件个数)：4154
标注类别数：4
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["healthy","huiban","xiubing","yeban"]
每个类别标注的框数：
healthy（健康） 框数 = 1589
huiban（灰斑） 框数 = 1246
xiubing（锈病） 框数 = 1499
yeban（叶斑） 框数 = 986
总框数：5320
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
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