BilibiliHistoryFetcher 哔哩哔哩历史数据分析完整指南

BilibiliHistoryFetcher 哔哩哔哩历史数据分析完整指南

【免费下载链接】BilibiliHistoryFetcher获取b站历史记录，保存到本地数据库，可下载对应视频及时存档，生成详细的年度总结，自动化任务部署到服务器实现自动同步，以及自动发送日志邮件，下面链接是对应前端项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher

BilibiliHistoryFetcher 是一个功能强大的开源工具，专门用于获取、管理和分析哔哩哔哩用户的观看历史数据。通过自动化同步和智能分析，帮助用户深入了解自己的观看习惯，生成详细的年度总结报告。

🔍 核心功能亮点

这款工具提供了全方位的B站历史记录管理能力：

• 自动化数据同步：自动获取并更新B站观看历史记录
• 智能数据分析：深度分析观看偏好和行为模式
• 视频存档下载：支持将重要视频内容下载到本地保存
• 年度总结生成：创建详细的年度观看统计报告
• 邮件日志通知：自动发送运行状态和异常提醒

数据分析界面提供直观的观看统计和趋势图表

⚡ 快速上手配置指南

环境准备与安装

首先克隆项目到本地：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher cd BilibiliHistoryFetcher

安装项目依赖：

pip install -r requirements.txt

基础配置设置

在 config/config.yaml 文件中配置核心参数：

• B站用户认证信息（SESSDATA）
• 数据库连接配置
• 邮件通知设置
• AI分析服务密钥

首次运行配置

执行初始化脚本完成数据库设置：

python scripts/init_categories.py

启动主程序：

python main.py

🎯 实用功能场景展示

观看历史数据分析

通过 routers/analysis.py 模块，用户可以：

• 查看每日观看视频数量统计
• 分析不同时间段的观看偏好变化
• 生成热力图可视化展示观看频率分布

功能操作界面支持多种数据导出和分析选项

视频内容下载管理

scripts/yutto_runner.py 提供了：

• 批量下载历史记录中的视频
• 自动分类存储下载内容
• 支持断点续传功能

自动化任务调度

利用 scripts/scheduler.py 实现：

• 定时同步最新观看记录
• 自动清理过期数据
• 定期生成统计报告

❓ 常见问题解决方案

认证信息获取问题

如果遇到认证失败，需要：

1. 登录B站网页版获取有效的SESSDATA
2. 在配置文件中正确填写认证参数
3. 检查网络连接和API访问权限

数据同步异常处理

当数据同步出现问题时：

• 检查 scripts/sync_db_json.py 运行状态
• 查看日志文件定位具体错误
• 重新运行初始化流程

数据库连接配置

确保数据库配置正确：

• 确认数据库服务正常运行
• 检查连接字符串格式
• 验证访问权限设置

🚀 进阶使用技巧分享

自定义分析规则

通过修改 config/categories.json 可以：

• 添加新的视频分类标签
• 调整分析算法参数
• 扩展统计维度选项

邮件通知优化

在 routers/email_config.py 中配置：

• 个性化邮件模板
• 定时发送频率设置
• 异常告警阈值调整

性能优化建议

对于大规模数据处理：

• 合理设置同步时间间隔
• 启用数据压缩存储
• 配置内存使用限制

💡 使用建议与最佳实践

日常维护要点

• 定期备份重要数据文件
• 监控系统资源使用情况
• 及时更新依赖库版本

数据安全注意事项

• 妥善保管认证信息
• 定期清理敏感数据
• 注意隐私保护设置

通过合理配置和使用BilibiliHistoryFetcher，用户可以全面掌握自己的B站观看行为，获得有价值的观看洞察，并为重要的视频内容提供可靠的本地存档保障。

项目交流群提供技术支持和功能讨论

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