张小明
前端开发工程师
在数据分析过程中，数据行的保留与删除是数据清洗中的常见操作。例如，若需筛选出存在错误的数据行，可以通过相应条件进行保留，以便进一步检查错误的具体情况。以图电影数据集为例，在上映时间列中执行“保留错误”操作，即可快速定位该列中存在错误的具体条目及其类型。
在检查错误数据后，为确保分析结果的准确性，需将其删除。错误数据若保留，会导致后续度量值计算异常，并直接返回“Error”结果。分析完成后，请返回数据界面，选中之前筛选出的错误项目，依次点击“删除行”->“删除错误”，以清除所有错误数据行。具体操作步骤如图所示。。
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