调制（modified）是指一个信号控制或改变另一个信号。比如……想象一下你有一个载波（carrier wave），规律稳定的振荡，然后你根据另一个信号改变它的特性。
所以，“f(t)f(t)f(t)由sin(ωt)\sin(\omega t)sin(ωt)调制”意味着：
sin(ωt)\sin(\omega t)sin(ωt)像纯正弦波一样规律地振荡
f(t)f(t)f(t)控制着该正弦波的振幅（高度）
在每个时刻ttt，将它们相乘：f(t)⋅sin(ωt)f(t) \cdot \sin(\omega t)f(t)⋅sin(ωt)
如果f(t)f(t)f(t)是常数（例如，f(t)=1f(t) = 1f(t)=1），则只会得到纯正弦波sin(ωt)\sin(\omega t)sin(ωt)，一个规则的正弦波。
但如果f(t)f(t)f(t)变化，变大或变小，那么正弦波的振幅也会相应地增大或减小。正弦波被f(t)f(t)f(t)“塑形”或“调制”。
载波其实就是一个基本的、规律的振荡信号。就像纯正弦波：sin(ωt)\sin(\omega t)sin(ωt)。它通过改变自身的特性来“承载”信息。
你可以这样理解：无线电广播就利用了载波。有一个以特定频率（比如 101.5 FM）振荡的基础信号，然后通过调制，改变它的振幅或频率，来编码音乐或语音。不过，就我们讨论傅里叶变换而言，你其实不必纠结于“载波”这个技术术语。
关键在于：“调制”的意思就是“乘以”或“通过某种方式整形”。
所以f(t)⋅sin(ωt)f(t) \cdot \sin(\omega t)f(t)⋅sin(ωt)，函数f(t)f(t)f(t)决定了正弦波在每个时刻的幅度大小。
当ttt从−∞-\infty−∞变化到∞\infty∞时，点f(t)e−iωtf(t)e^{-i\omega t}f(t)e−iωt在复平面上会呈现出一些奇特的路径。实部是f(t)cos(ωt)f(t)\cos(\omega t)f(t)cos(ωt)，虚部是f(t)sin(ωt)f(t)\sin(\omega t)f(t)sin(ωt)。
因此，投影到实轴上：得到f(t)f(t)f(t)被cos(ωt)\cos(\omega t)cos(ωt)调制，根据fff的不同，它看起来可能是螺旋状或振荡状。
投影到虚轴上：f(t)f(t)f(t)被sin(ωt)\sin(\omega t)sin(ωt)调制，呈现出“栅栏”状。
好，精彩的部分来了：
给波形添加信息（调制）：
你取一个载波，比如以某个高频ωc\omega_cωc振荡的sin(ωct)\sin(\omega_c t)sin(ωct)，然后根据你的信号f(t)f(t)f(t)对其进行调制。
对于幅度调制（调幅广播）：将它们相乘：f(t)⋅sin(ωct)f(t) \cdot \sin(\omega_c t)f(t)⋅sin(ωct)
现在载波的振幅由你的信息信号f(t)f(t)f(t)控制。
获取信息（解调）：
这就是傅里叶变换的用武之地！
当你接收到调制信号时，你可以使用傅里叶变换来查看“其中包含哪些频率？”变换会显示特定频率的峰值，而从这些峰值中，你可以提取原始信息f(t)f(t)f(t)。
这就像：载波是一个高频容器，你的信息通过对其进行整形而承载其中，而傅里叶变换则让你能够窥探容器内部，了解其中的内容。
这正是无线电的工作原理！你的音乐信号调制一个频率为（例如）101.5 MHz 的载波。无线电接收器使用类似傅里叶变换的运算来提取该频率，从而还原你的音乐。
为什么傅里叶变换如此强大？它是解锁隐藏在振荡信号中的信息的关键！
