2025年已悄然落幕，这一年有人满载收获、定格高光时刻，也有人带着未尽的目标奔赴2026新征程。而在AI领域，2025年无疑是里程碑式的一年——技术突破密集涌现、现象级产品层出不穷，彻底重塑了大众对AI的认知边界。今天这篇文章，不仅全面复盘2025年AI科技圈的核心热点，更针对屏幕前的小白和程序员，拆解2026年轻松入门大模型、高效运用AI的实操路径，干货满满建议收藏！
若用关键词定义AI的发展阶段：2023年是“启蒙尝鲜年”，ChatGPT的横空出世让大众首次领略生成式AI的魅力；2024年是“落地探索年”，企业扎堆布局却普遍陷入“AI如何变现”的迷茫；而2025年，已然成为AI发展的“关键转折年”。如今的AI早已跳出“被动问答工具人”的框架，既能自主调用各类互联网工具完成复杂流程，更能化身24小时在岗的“数字员工”承接核心工作；行业权威预测，2026年AI的智能水平或将实现跨越式提升，全面渗透生活与工作的每一个场景，成为不可替代的核心生产力。
一、2025年AI圈三大核心热点，错过真的亏大了
1. 中国开源之光：DeepSeek横空出世，打破算力垄断
2025年春节，科技圈的讨论焦点几乎被DeepSeek完全占据！这家源自杭州的AI大模型企业，凭借“低训练成本+高性能”的组合拳，惊艳全球AI领域——以远低于行业平均水平的算力投入，研发出性能媲美全球顶尖梯队的大模型，堪称打破海外算力垄断的“中国最强大脑”。
在此之前，“算力决定能力”一直是AI赛道的铁律，头部企业凭借海量服务器资源形成技术壁垒，中小企业和个人开发者难以望其项背。而DeepSeek的出现，彻底颠覆了这一传统认知：它摒弃“堆算力”的粗放模式，聚焦算法效率优化与模型架构革新，凭借极致的技术打磨，硬生生撑起了中国开源大模型的一片天。更关键的是，DeepSeek坚持开源共享策略，直接降低了顶尖大模型的使用门槛，带动国内AI应用层迎来爆发式增长，让无数中小企业、开发者能以低成本复用核心技术，大幅加速了AI技术的产业化普及进程。
2. 从“问答”到“执行”：AI Agent全面爆发，开启“数字员工”时代
2025年AI领域的另一大标志性变革，便是AI Agent技术的成熟落地，这一年也被业内公认为“Agent元年”。如果说早期AI是“你问我答”的被动响应工具，那么AI Agent则是具备自主决策能力、能主动搞定复杂任务的“数字员工”，实现了从“提供答案”到“完成任务”的本质跨越。
当下热门的Manus、豆包等AI Agent产品，均已具备自主拆解任务、智能调用工具、全程闭环执行的核心能力。举个直观的例子：若你下达“整理2025年AI行业报告并生成PPT”的指令，它会自动启动多步骤流程——先检索权威数据源获取行业数据，再筛选核心信息形成结构化文档，最后根据你的审美偏好生成排版精美的PPT，全程无需人工干预。这种“一站式任务解决”能力，让AI真正从“辅助工具”升级为“生产力核心”，在办公、创作、数据分析等场景实现规模化落地。
3. 技术多点开花：AI能力实现全维度跃升
2025年的AI技术并非单点突破，而是呈现“全面开花、全维升级”的态势，多个核心能力迎来质的飞跃：
- 长效记忆能力升级：彻底告别“聊完就忘”的痛点，如今的大模型能精准记忆长时间对话中的关键信息，甚至理解复杂的业务逻辑。比如连续几周与它同步项目方案，它能无缝衔接此前的思路，无需反复重复背景信息；
- 多模态融合深化：单一AI产品即可实现“文字、图片、视频、音频”全形态处理，形成完整创作闭环。例如：输入一句文案需求，AI既能生成对应的图文素材，又能将其剪辑成短视频，还能自动配字幕、选背景音乐；
- 具身智能落地提速：AI不再局限于虚拟空间，开始全面走进物理世界。工厂场景中，智能机器人能自主完成精密组装、质量检测、物料搬运等工作；家庭场景中，服务机器人可精准响应语音指令，承担打扫卫生、照顾老人小孩等任务；
- 生成式AI逼真度拉满：AI生成的图片、视频、音频已达到“以假乱真”的水平，广泛应用于影视制作、广告营销等领域。不少电影的特效镜头、品牌广告片的核心画面，都通过AI辅助制作完成，不仅大幅降低了制作成本，还提升了创作效率。
二、2026年AI生存指南：小白/程序员都能学会的大模型入门技巧
1. 建立“AI优先”思维，让AI成为生活工作标配
2026年，AI将像手机、电脑一样全面普及，“是否会用AI”将成为新的“数字素养”核心指标。对普通人而言，入门AI的第一步并非学习复杂技术，而是把AI融入日常，建立“遇事先找AI、任务用AI”的思维模式。
无需畏惧AI的“高科技”标签，它本质上就是为提升效率而生的“全能助手”，不同场景下都能发挥价值：
- 生活场景：规划旅游时，让AI根据预算、出行时间、偏好生成专属攻略；想学做菜时，让AI推荐菜谱并分步讲解；选购家电时，让AI对比参数、分析用户口碑，帮你避坑；
- 工作/学习场景：职场人用AI写报告、做市场调研、优化PPT，原本需要几天完成的工作，现在几分钟就能搞定；设计师用AI绘制草图、生成设计素材；教师用AI出题、批改作业；程序员更能借助AI写代码、查bug、优化架构——AI的核心价值不是替代人，而是帮你节省重复劳动时间，聚焦更有创造性、更核心的工作。
2. 核心重点：学会驾驭AI Agent，做“数字员工”指挥官
进入AI Agent时代，小白和程序员学习AI的核心逻辑已发生转变：从“钻研技术原理”转向“学会驾驭工具”。未来的核心竞争力，不再是“能做多少重复工作”，而是“能否提出精准需求、明确任务目标、高效管理AI执行过程”。
市面上主流的AI Agent产品都具备“零门槛上手”特性，无需懂编程、不用学算法，只要会打字、能清晰表达需求即可使用，核心掌握3个技巧：
- 精准匹配工具：先梳理不同AI Agent的擅长领域，比如部分Agent专注办公协同（如文档处理、会议纪要），部分擅长创意创作（如文案、设计），部分专攻数据分析（如报表生成、趋势预测），根据需求选择对应工具；
- 掌握指令技巧：给AI Agent下指令时，务必明确“目标+要求+场景”三要素。比如不说“写一篇AI科普文”，而说“写一篇面向大学生的AI入门科普文，语言通俗、结构清晰，包含3个核心知识点，1000字左右”，指令越具体，AI执行效果越精准；
- 尝试复杂任务拆解：从简单任务入手，逐步尝试让AI Agent处理“一揽子事”。比如“策划一场线上AI分享会”，让Agent完成主题确定、流程设计、海报制作、报名链接生成等全流程工作，在实践中提升驾驭能力。
3. 搭建专属AI工具库，掌握核心使用技巧（附程序员专属建议）
当前AI工具市场百花齐放，功能五花八门，盲目跟风尝试只会浪费时间。高效使用AI的关键，是搭建自己的“专属AI工具库”，并掌握核心使用技巧。
（1）通用工具库搭建方法
- 按场景分类整理：分为“办公、学习、创作、生活”四大核心场景，每个场景下收录对应工具。比如办公类收录文档生成、PPT制作、数据分析工具；创作类收录图片生成、视频剪辑、文案写作工具；
- 详细备注关键信息：每个工具备注“核心功能、优势、适用场景、使用技巧”。比如某AI画图工具擅长“国风风格”，某代码工具适合“Python调试”，某文案工具适配“营销文案”，下次遇到对应需求可直接调用；
- 掌握核心通用技巧：重点学习“提示词写作”和“工具搭配”。提示词写作核心是“清晰表达需求”，可直接让AI教你“如何写好提示词”；工具搭配则是形成流程闭环，比如“AI生成文案→AI转换成视频→AI配字幕”，大幅提升创作效率。
（2）程序员专属AI使用建议
对程序员而言，AI不仅是辅助工具，更是提升研发效率的“得力战友”，建议重点关注3个方向：
- 代码辅助工具选型：优先选择支持多语言、能集成IDE的工具，比如适配VS Code的CodeGeeX、GitHub Copilot，可实现代码自动补全、bug检测、注释生成等功能，节省重复编码时间；
- 借助AI学习大模型原理：通过AI工具拆解大模型核心架构（如Transformer）、讲解算法逻辑，比单纯看文档更高效。比如让AI“用通俗的语言讲解Transformer的工作原理”，或“推荐适合小白的大模型学习路径”；
- 尝试二次开发：基于开源大模型（如DeepSeek）进行二次开发，结合业务场景打造专属工具，既提升技术能力，又能为项目赋能，这也是2026年程序员的核心竞争力之一。
2026年，AI的发展速度只会比2025年更快。请记住：AI不会淘汰任何人，但“会用AI的人”一定会淘汰“不会用AI的人”，就像现在不会用手机、电脑的人会处处受限一样。
对小白来说，不用害怕AI的“技术门槛”，从一个简单的提示词开始，从解决一个日常小问题入手，慢慢让AI成为生活和工作的一部分；对程序员来说，不妨把AI当作“研发助手”，借助它节省重复劳动时间，聚焦更核心的算法设计、架构优化、大模型二次开发。
2026年，让我们一起拥抱AI、用好AI，把AI变成放大自身能力的“杠杆”，实现更快成长！如果觉得这篇文章有用，记得收藏转发，和身边的朋友一起解锁AI新技能～
小白/程序员如何系统学习大模型LLM？
作为在一线互联网企业深耕十余年的技术老兵，我经常收到小白和程序员朋友的提问：“零基础怎么入门大模型？”“自学没有方向怎么办？”“实战项目怎么找？”等问题。难以高效入门。
这里为了帮助大家少走弯路，我整理了一套全网最全最细的大模型零基础教程。涵盖入门思维导图、经典书籍手册、实战视频教程、项目源码等核心内容。免费分享给需要的朋友！
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1、我们为什么要学大模型？
很多开发者会问：大模型值得花时间学吗？答案是肯定的——学大模型不是跟风追热点，而是抓住数字经济时代的核心机遇，其背后是明确的行业需求和实打实的个人优势：
第一，行业刚需驱动，并非突发热潮。大模型是AI规模化落地的核心引擎，互联网产品迭代、传统行业转型、新兴领域创新均离不开它，掌握大模型就是拿到高需求赛道入场券。
第二，人才缺口巨大，职业机会稀缺。2023年我国大模型人才缺口超百万，2025年预计达400万，具备相关能力的开发者岗位多、薪资高，是职场核心竞争力。
第三，技术赋能增效，提升个人价值。大模型可大幅提升开发效率，还能拓展职业边界，让开发者从“写代码”升级为“AI解决方案设计者”，对接更高价值业务。
对于开发者而言，现在入门大模型，不仅能搭上行业发展的快车，还能为自己的职业发展增添核心竞争力——无论是互联网大厂的AI相关岗位，还是传统行业的AI转型需求，都在争抢具备大模型技术能力的人才。
人工智能大潮已来，不加入就可能被淘汰。如果你是技术人，尤其是互联网从业者，现在就开始学习AI大模型技术，真的是给你的人生一个重要建议！
2、大模型入门到实战全套学习大礼包分享
最后再跟大家说几句：只要你是真心想系统学习AI大模型技术，这份我耗时许久精心整理的学习资料，愿意无偿分享给每一位志同道合的朋友。
在当前这个人工智能高速发展的时代，AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长，真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料，能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。
部分资料展示
2.1、 AI大模型学习路线图，厘清要学哪些
对于刚接触AI大模型的小白来说，最头疼的问题莫过于“不知道从哪学起”，没有清晰的方向很容易陷入“东学一点、西补一块”的低效困境，甚至中途放弃。
为了解决这个痛点，我把完整的学习路径拆解成了L1到L4四个循序渐进的阶段，从最基础的入门认知，到核心理论夯实，再到实战项目演练，最后到进阶优化与落地，每一步都明确了学习目标、核心知识点和配套实操任务，带你一步步从“零基础”成长为“能落地”的大模型学习者。后续还会陆续拆解每个阶段的具体学习内容，大家可以先收藏起来，跟着路线逐步推进。
L1级别:大模型核心原理与Prompt
L1阶段：将全面介绍大语言模型的基本概念、发展历程、核心原理及行业应用。从A11.0到A12.0的变迁,深入解析大模型与通用人工智能的关系。同时,详解OpenAl模型、国产大模型等,并探讨大模型的未来趋势与挑战。此外,还涵盖Pvthon基础、提示工程等内容。
目标与收益:掌握大语言模型的核心知识,了解行业应用与趋势;熟练Python编程,提升提示工程技能,为AI应用开发打下坚实基础。
L2级别：RAG应用开发工程
L2阶段：将深入讲解AI大模型RAG应用开发工程,涵盖Naive RAGPipeline构建、AdvancedRAG前治技术解读、商业化分析与优化方案,以及项目评估与热门项目精讲。通过实战项目，提升RAG应用开发能力。
目标与收益:掌握RAG应用开发全流程,理解前沿技术,提升商业化分析与优化能力,通过实战项目加深理解与应用。
L3级别：Agent应用架构进阶实践
L3阶段：将 深入探索大模型Agent技术的进阶实践,从Langchain框架的核心组件到Agents的关键技术分析,再到funcation calling与Agent认知框架的深入探讨。同时,通过多个实战项目,如企业知识库、命理Agent机器人、多智能体协同代码生成应用等,以及可视化开发框架与IDE的介绍,全面展示大模型Agent技术的应用与构建。
目标与收益:掌握大模型Agent技术的核心原理与实践应用,能够独立完成Agent系统的设计与开发,提升多智能体协同与复杂任务处理的能力,为AI产品的创新与优化提供有力支持。
L4级别:模型微调与私有化大模型
L4级别：将聚焦大模型微调技术与私有化部署,涵盖开源模型评估、微调方法、PEFT主流技术、LORA及其扩展、模型量化技术、大模型应用引警以及多模态模型。通过chatGlM与Lama3的实战案例,深化理论与实践结合。
目标与收益:掌握大模型微调与私有化部署技能,提升模型优化与部署能力,为大模型项目落地打下坚实基础。
2.2、 全套AI大模型应用开发视频教程
从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。
2.3、 大模型学习书籍&文档
收录《从零做大模型》《动手做AI Agent》等经典著作，搭配阿里云、腾讯云官方技术白皮书，帮你夯实理论基础。
2.4、AI大模型最新行业报告
2025最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。
2.5、大模型大厂面试真题
整理了百度、阿里、字节等企业近三年的AI大模型岗位面试题，涵盖基础理论、技术实操、项目经验等维度，每道题都配有详细解析和答题思路，帮你针对性提升面试竞争力。
【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】
【AI 大模型面试真题（102 道）】
【LLMs 面试真题（97 道）】
2.6、大模型项目实战&配套源码
学以致用，在项目实战中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。
适用人群
四阶段学习规划（共90天，可落地执行）
第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
硬件选型
带你了解全球大模型
使用国产大模型服务
搭建 OpenAI 代理
热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
在本地计算机运行大模型
大模型的私有化部署
基于 vLLM 部署大模型
案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
部署一套开源 LLM 项目
内容安全
互联网信息服务算法备案
…
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3、这些资料真的有用吗？
这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
