本文汇总了量化与AI科技行业的9个高薪AI工程岗位,包括机器学习平台工程师、大模型应用开发、深度学习科学家等,遍布北上深港杭等国内外一线城市。岗位薪资普遍在30k-100k之间,部分高达200w,覆盖顶尖量化、AI科技企业及小而美团队。这些岗位要求候选人具备大模型、深度学习、高性能算子等相关经验,互联网大厂或AI科技公司背景优先。
此篇文章为统筹 量化与AI科技行业 的AI infra、机器学习平台、大模型应用、深度学习训练框架、高性能算子等AI工程岗位(只有工程岗位,AI研究方向岗位请移步本公众号一个月前发布的文章),文中出现的岗位皆为不同企业发布,如有意向请咨询文章末尾微信。
一、机器学习平台工程师(MLE),国内顶尖TOP量化(非四大,量化领域低调实力派,聊到策略实力提到他们家都说好),base上海。
看背景优秀学历好的同学,1年以上大厂/同行MLE经验为佳,base30k-60K*18+bonus。
二、机器学习工程师(infra)/机器学习性能工程师,国内四大TOP之一,base上海。
infra方向看做训练框架方向的人选,性能方向看训练推理等性能提升方面的人选,两个岗位base都是50-80k*16+bonus。
看互联网大厂/AI科技公司出身的优秀同学,全职社招/实习HC都有,实习希望是26年应届毕业的同学,可以实习培养三个月然后留用。
三、大模型应用开发,这家是国内黑马百亿量化,纳秒级自研系统,全链路低延迟,7年历史仅1次单日回撤,超强实力派量化,base北京/上海。
希望看互联网大厂agent背景人选,3-5年经验,主要负责内部团队提效,直接汇报给CIO,base40-70K*16薪(pkg80-150w)。
四、大模型预训练数据算法专家,国内最顶尖的量化团队之一,旗下新开设研究院,定位加速 AI 应用落地的研究型组织,base北京/上海。
看TB/PB级数据处理经验,深度参与过LLM预训练数据建设的人选,互联网大厂/AI科技公司出身,base100-200w左右。
此外,AI infra、AI RAG、大模型算法math/LLM,大模型数据工程师等岗位也在招,薪资100-300w不等。
五、深度学习科学家/研究员,小蓝鲸母公司,今年量化板块准备补充些人员,同行、顶尖AI科技出身的深度学习方向算法、开发人选,base杭州,薪资不设上限。
六、机器学习工程师,国内知名AI量化团队岗位,平台业务方向全国第一,base北京。
想看机器学习工程、平台、性能人选,必须要精通GPU和机器学习,2-6年互联网大厂或同行业工作经验,base55-75k*18薪。
七、推理优化工程师/训练框架/推理框架/高性能算子,国内顶尖量化团队,风评最好的团队之一,base上海。
看互联网大厂或同行出身有相关方向经验,1-6年工作年限人选。
推理优化30-60k*16薪,训练框架40-60k*15薪,推理框架35-65k*16薪,高性能算子35-60k*16薪。
八、分布式机器学习平台专家,国内顶尖AI金融科技岗位,base上海。
主要负责高性能分布式机器学习训练平台的整体架构,base60k-90k+年终奖金。
这家是上海重点人才企业,有办法搞定上海落户。
九、深度学习工程师,某30亿+小而美团队岗位,base上海,Boss是美国TOP3的对冲基金PM,投资收益非常稳健,曾连续1000多个交易日无回撤。
人选画像看精通c++/深度学习,从同行业量化、人工智能、科技类等深度学习相关公司出来的人选,base50k-80k*16薪。
最后
我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型?
人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200%,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。
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