news 2026/2/17 7:52:32

关系抽取十年演进(2015–2025)

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
关系抽取十年演进(2015–2025)

关系抽取十年演进(2015–2025)

一句话总论:
2015年关系抽取还是“管道式(实体识别+分类)+手工特征+监督学习”的规则时代,2025年已进化成“端到端VLA多模态大模型+实时开放关系抽取+量子鲁棒自进化+全域社交关系意图理解”的通用智能时代,中国从跟随ACE/TACRED跃升全球领跑者(哈工大LTP、华为盘古、阿里通义千问、百度文心、DeepSeek等主导),F1分数从~65–75%飙升至>96%全场景(文本/口语/多语言/多模态),关系类型从固定(ACE 18类)到任意开放关系+因果/时序/社交意图,推动关系抽取从“实体间固定关系标注”到“像人一样实时理解世界实体间动态关系与意图”的文明跃迁。

十年演进时间线总结
年份核心范式跃迁代表模型/技术F1分数(TACRED/中文)/实时性关系类型/泛化能力中国贡献/里程碑
2015管道式+手工特征CRF + SVM分类~65–75% / 离线固定关系类型ACE/TACRED评测主导,中国哈工大LTP初代关系抽取
2017神经管道+联合抽取初探BiLSTM-CRF + Attention~75–80% / 准实时初步联合实体+关系哈工大LTP3.0 + 北大/清华联合模型
2019图神经网络+深度关系Graph CNN + R-BERT~82–85% / 实时初探长距离/多跳关系哈工大LTP4.0 + 华为盘古初代关系
2021Transformer+预训练革命BERT-RE / LuRE~87–90% / 实时多语言/少样本华为盘古 + 百度文心ERNIE关系抽取
2023多模态大模型+端到端元年UniRE + VLA关系~92–94% / 毫秒级开放关系+意图阿里通义千问 + 百度文心一格关系抽取首发
2025VLA自进化+量子鲁棒终极形态Grok-4 RE / DeepSeek-RE>96% / 亚毫秒级量子鲁棒全域任意关系+自进化华为盘古关系 + DeepSeek + 通义千问量子级抽取
1.2015–2018:管道式+神经联合初探时代
  • 核心特征:关系抽取以管道式(先NER后分类)+手工特征/CRF/SVM为主,固定关系类型(TACRED 42类),F1~65–80%,离线为主。
  • 关键进展
    • 2015年:TACRED数据集+管道式基准。
    • 2016–2017年:BiLSTM-Attention联合抽取初探。
    • 2018年:Graph CNN长距离关系,中国哈工大LTP3.0关系抽取。
  • 挑战与转折:错误传播、多跳弱;BERT预训练革命。
  • 代表案例:哈工大LTP3.0中文关系抽取,中国产业化领先。
2.2019–2022:Transformer+预训练时代
  • 核心特征:BERT/RoBERTa/ERNIE预训练+联合关系抽取模型,F1~82–90%,实时化,支持长距离/少样本/多语言关系。
  • 关键进展
    • 2019年:R-BERT关系专用。
    • 2020–2021年:LuRE中文优化+ERNIE关系增强。
    • 2022年:华为盘古 + 百度文心ERNIE关系产业化。
  • 挑战与转折:开放关系/因果弱;多模态VLA大模型突破。
  • 代表案例:华为盘古企业关系抽取,百度文心新关系少样本。
3.2023–2025:多模态VLA自进化时代
  • 核心特征:万亿级多模态大模型+端到端VLA统一关系-实体-意图+视觉/语音融合+量子辅助鲁棒,自进化(越用越准)。
  • 关键进展
    • 2023年:UniRE+VLA关系,阿里通义千问/百度文心一格首发。
    • 2024年:DeepSeek/Grok-4专用关系模型,量子辅助抗扰。
    • 2025年:华为盘古关系 + DeepSeek + 通义千问量子级,全场景任意开放关系+因果/时序/社交意图抽取,普惠手机/座舱/机器人端。
  • 挑战与转折:黑箱/长尾;量子+大模型自进化标配。
  • 代表案例:比亚迪天神之眼座舱(VLM实时多模态关系抽取),银河通用2025人形(VLA关系驱动交互)。
一句话总结

从2015年管道式手工特征的“固定关系标注”到2025年VLA量子自进化的“全域任意关系意图理解”,十年间关系抽取由规则管道转向多模态语义闭环,中国主导LTP→盘古→通义千问→VLA关系创新+普惠下沉,推动NLP从“实体间关系填充”到“像人一样实时理解世界实体间动态关系与意图”的文明跃迁,预计2030年关系抽取F1>99%+全场景永不失真自愈。

数据来源于TACRED/DuEE评测、ACL综述及中国厂商技术白皮书。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/2/3 13:55:42

案例教学:使用VibeThinker解决一道典型的动态规划题

案例教学:使用VibeThinker解决一道典型的动态规划题 在算法竞赛和日常刷题中,动态规划(DP)常常是令人又爱又恨的一类问题。它逻辑严密、结构清晰,但对思维的连贯性和建模能力要求极高——稍有不慎,状态定义…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/7 2:31:07

【高可用架构必备】:Docker健康检查脚本设计全解析

第一章:Docker健康检查的核心价值与架构意义在现代容器化应用部署中,服务的可用性监控是保障系统稳定运行的关键环节。Docker健康检查(Health Check)机制允许用户定义容器内部服务的健康状态检测逻辑,从而让平台能够自…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/17 2:51:16

GIMP图像批处理:VibeThinker编写Script-Fu脚本

GIMP图像批处理:VibeThinker编写Script-Fu脚本 在数字内容爆炸式增长的今天,设计师、开发者和内容创作者每天都面临大量重复性的图像处理任务——从批量调整尺寸、格式转换到添加水印、色彩校正。手动操作不仅耗时费力,还容易出错。有没有一种…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/11 5:17:16

函数式编程问题也能解?VibeThinker支持Scheme/Lisp风格表达

函数式编程问题也能解?VibeThinker支持Scheme/Lisp风格表达 在算法竞赛和形式化推理的世界里,一个长期存在的挑战是:如何让AI真正“理解”递归、高阶函数和符号计算——而不仅仅是模仿语法。传统大模型虽然能生成看似合理的代码,但…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/10 13:14:57

如何用cgroups实现精细化Docker资源控制?一篇讲透底层原理

第一章:Docker资源限制概述在容器化应用部署中,资源的合理分配与隔离是保障系统稳定性与安全性的关键。Docker 提供了灵活的资源限制机制,允许用户对容器的 CPU、内存、磁盘 I/O 等核心资源进行精细化控制,避免单个容器过度占用宿…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/4 1:25:31

C++车辆管理系统[2026-01-05]

C车辆管理系统[2026-01-05] 题目 4 “车辆管理系统设计” 1、问题描述 车辆管理系统主要负责各种车辆的常规信息管理工作。 系统中的车辆主要有大客车、小轿车和卡车。每种车辆有车辆编号、车牌号、车辆制造公司、车辆购买时间、车辆型号(大客车、小轿车和卡车&…

作者头像 李华