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快速开发一个极简磁盘监控原型：1) 使用Bash脚本每隔5分钟运行df -h；2) 将关键数据（如根分区使用率）追加到CSV文件；3) 用Python matplotlib生成简单的24小时趋势图；4) 当使用率超过85%时在终端显示警告。整个原型应在单个脚本中实现，代码不超过100行，强调快速实现和可扩展性。使用DeepSeek模型优化代码简洁性。 - 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在排查服务器问题时，经常需要关注磁盘空间的使用情况。虽然df -h命令可以直接查看，但手动执行终究不够高效。于是花了点时间，快速实现了一个简易的磁盘监控原型系统。整个过程只用了不到5分钟，代码量控制在100行以内，非常适合临时监控或快速验证场景。
1. 核心思路
这个原型的核心逻辑非常简单：
- 定期执行
df -h命令获取磁盘信息 - 提取关键指标（如根分区使用率）并记录
- 超过阈值时触发告警
- 支持历史数据可视化
2. 实现步骤
数据采集：通过crontab设置每5分钟执行一次脚本，调用
df -h并解析输出。重点关注根分区的使用情况，将时间戳和使用率保存到CSV文件。告警机制：当检测到使用率超过85%时，在终端输出醒目的警告信息，同时记录到日志文件中。这里使用简单的颜色标记让警告更醒目。
数据可视化：用Python的matplotlib读取CSV文件，生成24小时内的使用率折线图。虽然简单，但足以观察趋势变化。
代码优化：借助DeepSeek模型优化了脚本结构，使其更简洁。例如将重复的逻辑封装成函数，减少冗余代码。
3. 实际应用
这个原型虽然简单，但已经能满足基本需求：
- 开发环境监控：快速发现测试产生的临时文件占用空间
- 小型服务器：不需要复杂监控系统时的临时方案
- 教学演示：展示Linux系统监控的基本原理
4. 扩展思路
如果需要进一步完善，可以考虑：
- 增加邮件/短信告警功能
- 支持监控多个分区
- 添加Web界面展示数据
- 集成到现有监控系统中
整个过程在InsCode(快马)平台上完成特别流畅，不用配置环境直接开写代码，还能一键部署成长期运行的服务。特别是AI辅助优化代码的功能，帮我快速精简了不少冗余逻辑。对于这种小型工具开发，确实是效率神器。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
