news 2026/3/19 13:33:38

21、FPGA加速技术与自适应波束形成IP核设计解析

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张小明

前端开发工程师

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21、FPGA加速技术与自适应波束形成IP核设计解析

FPGA加速技术与自适应波束形成IP核设计解析

1. FBF实现资源分析

在FPGA加速设计中,FBF(可能是某种特定的滤波器结构)的实现资源分配是一个关键问题。以下是不同配置下的相关数据:
| 配置 | 数值 | 占比 | 其他数值 | 占比 | 另一数值 | 占比 | 指标值 |
| — | — | — | — | — | — | — | — |
| 1(b) | 3490 | (8%) | 0 | (0%) | 24576 | (56%) | 99 | (22%) | 1.45 |
| 2(b) | 4812 | (11%) | 0 | (0%) | 24576 | (56%) | 198 | (45%) | 3.51 |
| 4(b) | 8554 | (19%) | 0 | (0%) | 24576 | (56%) | 396 | (89%) | 1.45 |

从初始实现来看,当使用单个加速器处理128元素向量时,增加参数m的值(如增加2和4),吞吐量分别提高了2.2倍和4.3倍。而且,用于多流加速器共享的架构在资源使用上差异极小,这得益于加速器架构为实现目标可移植性进行的抽象设计。

在数据流加速器中,WBC(可能是某种数据包装结构)的LUT(查找表)开销较高,最高可达35%,主要用于存储片上滤波器抽头和乘法器权重。若不利用片上嵌入式BRAM,这种存储开销难以避免。不过,随着m值的增加,开销会降低,因为抽头权重数量与m无关。而CCW(可能是某种控制结构)的LUT开销较小,它利用FPGA的嵌入式muxF5/muxF6/muxF7/muxF8结构实现切换,这些资源在设计的其他部分未被使用,因此较为充足。

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