核心问题引入：AI幻觉与元认知能力的关联刚刚或多或少也提到过一个问题，就是AI的幻觉问题。生成式人工智能会产生幻觉，也就是编造错误的内容。如果我们缺乏元认知能力，就很容易让这些错误悄然蒙混过关。幻觉问题在教育、社会科学、计算机等多个领域都有大量热门研究展开，包括如何让大模型减少幻觉、如何通过策略让学生理解大模型存在幻觉，以及幻觉对社会产生的影响等，这些都是围绕AI幻觉问题展开的重要研究方向。我相信大家或多或少都体验过AI幻觉的存在，比如写论文时让AI帮忙，它确实会承接任务——因为生成式AI的设定和目标就是为我们服务，即便做不到，也会努力去做。
实例佐证：AI生成虚假文献的幻觉表现比如我跟AI说：“我是一名学者，请帮我生成城乡教师智能体应用的近五年高质量中英文文献，中英文各五篇。”它就会正经地生成几篇论文，题目看起来正常，部分作者也真实存在，摘要写得像模像样。但上网一查就会发现，这些论文根本不存在——这就是AI的幻觉，一本正经地胡说八道。不仅是论文，让它写报告时，里面的链接、网址、政府部门信息、文献内容等都可能是虚假的。这是近年来非常严重的问题，我上课会跟学生说：我支持你们用AI做很多事，包括写论文，但如果论文让我看出是AI写的，就会挂科。
论文判定AI撰写的两大核心标准什么情况下我会判定论文是AI写的？第一，通篇都是罗列的要点（bullet point），这种直接挂科。因为AI有个属性，特别喜欢用罗列形式呈现观点，虽然清晰，但写论文时通篇罗列，明显是不加思索直接复制，属于恶劣的类似抄袭的行为。第二，通篇文献都是虚构的——上知网、Web of Science、Google Scholar一搜，列的三四十篇文献一篇都找不到，这也是恶劣的抄袭行为，和抄袭他人论文性质相近，这种情况也会挂科。我跟学生说清楚这些，就是希望他们多加注意，重视AI幻觉的问题。
解决方案引入：秘塔AI及附属工具写作猫既然AI幻觉问题这么严重，我们能做些什么？有一个能帮助克服幻觉的智能引擎，不知道大家有没有用过——秘塔AI。秘塔AI主要用于搜索，若要处理文章、制作导图，可使用它的附属工具“写作猫”，这两个工
