一键开启旅游梦，JAVA源码助力全程无忧-平芜编程栈

以下是一套基于JAVA的旅游系统源码解决方案，通过模块化设计、智能算法与高并发架构，实现“一键规划行程、全程无忧出行”的体验，助力开发者快速搭建高效、稳定的旅游服务平台：

一、系统核心价值

一键智能规划
- 输入目的地、出行天数、预算，系统自动生成包含景点、酒店、交通的最优行程。
- 支持动态调整（如“增加亲子项目”“避开雨天”），实时优化路线。
全程资源整合
- 覆盖门票、酒店、机票、租车、导游等全品类资源，支持“景点+酒店”联动预订。
- 对接第三方支付（支付宝、微信）、地图服务（高德、百度）、保险平台（众安、平安）。
实时无忧保障
- 行程变更提醒、排队预警、天气推送、紧急救援联动，确保出行安全。
- 离线功能支持缓存行程，无网络时仍可查看关键信息。

二、技术架构与关键代码

1. 后端架构

框架组合：
- Spring Boot 2.7：快速开发微服务（用户、订单、支付、推荐等模块）。
- MyBatis-Plus 3.5：简化数据库操作，支持动态SQL与分页查询。
- Redis 7.0：缓存热门景点、用户偏好、实时库存，减少数据库压力。
- RabbitMQ 3.9：处理异步任务（如订单派发、通知推送）。

核心代码示例：

java

// 智能行程规划服务 @Service public class TripPlanningService { @Autowired private AttractionRepository attractionRepo; @Autowired private WeatherService weatherService; public TripPlan generatePlan(TripRequest request) { // 1. 获取用户偏好景点 List<Attraction> preferred = attractionRepo.findByTags(request.getTags()); // 2. 结合天气过滤（如雨天排除户外景点） List<Attraction> filtered = preferred.stream() .filter(a -> weatherService.isSuitable(a.getLocation(), request.getDates())) .collect(Collectors.toList()); // 3. 使用Dijkstra算法优化路线 RouteOptimizer optimizer = new RouteOptimizer(); return optimizer.optimize(filtered, request.getStartLocation()); } } // 订单服务（分布式锁防超卖） @Service public class OrderService { @Autowired private RedissonClient redissonClient; public boolean createOrder(OrderRequest request) { String lockKey = "order_lock_" + request.getProductId(); RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); try { lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 检查库存 if (inventoryService.checkStock(request.getProductId(), request.getQuantity())) { // 创建订单 orderRepository.save(convertToOrder(request)); return true; } } finally { lock.unlock(); } return false; } }

2. 前端架构

用户端：
- UniApp：一套代码生成小程序、H5、APP，支持语音输入预约（如“订明天西湖门票”）。
- ECharts：可视化行程安排，如时间轴展示每日景点、交通衔接。
管理端：
- Vue 3 + Element Plus：构建动态表单与数据看板，支持多条件筛选订单、统计营收。

三、核心功能模块

1. 智能推荐系统

算法逻辑：
- 协同过滤：根据用户历史行为（如收藏、评分）推荐相似景点。
- 实时热度：结合点赞、浏览量、排队时长动态调整推荐权重。
- 天气感知：雨天推荐室内场馆（如博物馆、科技馆），晴天推荐户外项目（如徒步、漂流）。

代码示例：

java

public class RecommendationEngine { public List<Attraction> recommend(User user, LocalDate date) { // 1. 获取用户历史行为 List<Attraction> history = userBehaviorRepo.findByUserId(user.getId()); // 2. 计算相似用户（基于Jaccard相似度） List<User> similarUsers = findSimilarUsers(user, history); // 3. 聚合推荐（加权评分+实时热度） return aggregateRecommendations(similarUsers, date); } }

2. 高并发预订系统

库存管理：
- Redis原子操作：使用DECR命令扣减库存，避免超卖。
- 预占机制：用户下单后锁定库存15分钟，超时自动释放。

支付对接：

java

@RestController @RequestMapping("/api/payment") public class PaymentController { @PostMapping("/alipay") public ResponseEntity<String> alipay(@RequestBody PaymentRequest request) { // 1. 生成支付宝订单 String outTradeNo = UUID.randomUUID().toString(); AlipayTradePagePayRequest payRequest = new AlipayTradePagePayRequest(); payRequest.setReturnUrl("https://yourdomain.com/payment/success"); payRequest.setNotifyUrl("https://yourdomain.com/payment/notify"); // 2. 调用支付宝SDK String form = alipayClient.pageExecute(payRequest).getBody(); return ResponseEntity.ok(form); } }

3. 实时通知服务

WebSocket推送：

java

@Configuration @EnableWebSocketMessageBroker public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer { @Override public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) { registry.addEndpoint("/ws").setAllowedOriginPatterns("*").withSockJS(); } @Override public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry registry) { registry.enableSimpleBroker("/topic", "/queue"); } } // 控制器推送消息 @Controller public class NotificationController { @Autowired private SimpMessagingTemplate messagingTemplate; @GetMapping("/notify/delay") public void sendDelayAlert(String userId, String attractionId) { messagingTemplate.convertAndSendToUser( userId, "/queue/alerts", new AlertMessage("排队预警", "您预约的" + attractionId + "排队超1小时") ); } }

四、安全与性能优化

安全措施
- 数据加密：敏感字段（如身份证号、银行卡号）使用AES-256加密存储。
- 防护机制：SQL注入防护、限流（Sentinel）、审计日志记录操作行为。
性能优化
- 多级缓存：本地缓存（Caffeine）→ Redis → 数据库，提升QPS。
- 数据库优化：索引优化、分库分表（如按用户ID分片）、读写分离。