1、MRO 链条：方法解析顺序（Method Resolution Order）
如果直接翻译“方法解析顺序”，则显示的不够准确，因为英文语法，先说主语，说明是一个方法，然后再给定语，方法是为了解析顺序的，后文一点一点看，就懂了。
MRO 是 Python 在类继承体系中，确定 “方法 / 属性查找顺序” 的规则集合 —— 它的核心作用是解决多继承场景下的方法调用歧义（比如多个父类有同名方法时，优先调用哪个类的方法）。
1. MRO 的核心作用
在单继承中，方法查找顺序是 “子类→父类→父类的父类→…→object（Python 中所有类的基类）”，逻辑直观；但在多继承（比如class C(A, B)）中，若 A 和 B 都有同名方法，必须通过 MRO 明确 “先查 A 还是先查 B”。
2. MRO 的计算算法：C3 线性化
Python 2.3 + 采用C3 线性化算法计算 MRO，该算法遵循 3 个核心准则（保证逻辑的合理性）：
- 子类优先级高于父类：查找方法时，先在子类自身查找，再去父类查找；
- 继承声明顺序优先级：多继承中，类定义时的父类顺序（比如
class C(A, B)中的A在前、B在后），会影响 MRO 的顺序； - 保持父类自身的 MRO 顺序：父类原有的方法查找顺序，在子类的 MRO 中不会被打乱。
3. 如何查看 MRO
可以通过类的__mro__属性（返回元组）或mro()方法（返回列表），直接查看该类的 MRO 顺序。
4. 示例：不同继承场景的 MRO
（1）单继承场景
python
class A: pass class B(A): pass class C(B): pass # 查看C的MRO print(C.__mro__) # 输出：(<class '__main__.C'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)MRO 顺序：C → B → A → object（子类→父类→基类）。
（2）多继承场景
python
class A: pass class B: pass class C(A, B): pass # 继承顺序是A在前、B在后 print(C.__mro__) # 输出：(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)MRO 顺序：C → A → B → object（遵循继承声明的顺序）。
（3）钻石继承场景（复杂多继承）
python
class A: pass class B(A): pass class C(A): pass class D(B, C): pass # D继承B和C，B、C都继承A print(D.__mro__) # 输出：(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)MRO 顺序：D → B → C → A → object（既保证子类优先级，也保持父类的 MRO 顺序）。
总结
super()是 Python 的内置类，调用后返回其实例，用于访问父类方法；- MRO 是类继承中方法 / 属性的查找顺序，由 C3 线性化算法计算，通过
__mro__/mro()可查看其顺序，是多继承场景下方法调用逻辑的核心依据。
