阿里云百炼作为一站式大模型商业化平台，有效解决了AI落地面临的计算资源、模型复杂性、系统集成和数据隐私等挑战。平台提供模型调优、评测、插件工具和便捷集成方式，降低AI开发门槛。文章通过旅游城市美食推荐系统案例，详细展示了如何使用阿里云百炼构建AI应用的全过程，助力开发者和企业快速掌握AI技术，抓住AI时代机遇。
人工智能（AI）大模型的诞生，让2023年成为人类历史上一个重要年份——通用人工智能元年。联合国教科文组织称，以大数据驱动的人工智能技术正在推动第四次工业革命。
然而，这一科技跃迁背后，仍然有着四座大山：高昂的计算资源需求考验着财务与技术极限；模型的复杂性降低了决策过程的透明度；部署与现有系统的集成需要精妙的工程解决方案；同时，保障数据隐私与安全成为了不容忽视的关键议题。
01****横空出世，阿里云百炼！
面对企业AI应用落地困境，在2023年10月阿里云强劲推出了“阿里云百炼”大模型平台，经过10个月的“千锤百炼”，在产品功能和性能上已经独占鳌头。
官网地址：bailian.aliyun.com
阿里云百炼大模型服务平台，是面向企业客户及合作伙伴的，基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型，结合企业专属数据，包含全链路大模型开发工具的一站式大模型商业化平台。提供完整的模型调优、模型评测等产品工具，预置丰富的插件工具，提供便捷的集成方式，更快更高效地完成大模型应用的构建；
02**“百炼”产品优势明显！**
阿里云百炼（PAI）作为一站式人工智能开发平台，凭借其全面的服务、开放的生态、强大的数据处理能力、智能模型训练、可视化界面、严格的安全措施以及云端的弹性扩展能力，为开发者提供了一站式解决方案。它不仅降低了AI开发的技术门槛，还极大地提升了模型训练效率与数据处理能力，助力企业与个人在AI领域实现创新与突破，加速AI技术的实际应用和商业价值释放，从而赋能开发者和企业，加速AI技术的创新与实际应用，助力企业领跑于人工智能时代。
03**“百炼”产品功能炸裂！**
对于开发者来说，它就像一个超级工具箱，因为它把数据管理、模型训练、应用构建这些环节都整合在一起了。数据处理变得简单，因为有专门的工具帮你搞定数据集的准备。模型训练方面，像监督微调、LoRA这样的技术都被囊括其中，而且还能实时看到训练进展，方便调整策略。平台自带了一堆插件，涵盖了数据管理和工作流控制，还允许你自定义业务插件。界面设计得就像画布一样，拖拽几下就能搭出你的应用，还有优化Prompt的工具，能帮你的模型表现更出色。平台还有一系列现成的应用模板，比如文档问答、智能写作助手、自然语言转SQL这类的，拿来就能用。不管是阿里云的通义系列还是别的第三方模型，都能在这里找到并且直接调用，从头到尾，一条龙服务。
04****基于“百炼”，轻松打造AI智能体 ！
基于性能炸裂的阿里云百炼大模型平台，我们可以轻松打造AI智能体。下面锋哥带大家来实现一个AI应用-旅游城市美食推荐系统（输入城市，大模型即可分析出该城市的10道经典美食。）
步骤一，登录阿里云百炼控制台
控制台地址(建议用支付宝登录)：
https://bailian.console.aliyun.com/
阿里云百炼平台内置了很多大模型，其中包括自研通义千问大模型，以及优秀的第三方大模型。我们可以点击左侧菜单-模型广场。
我们可以对指定模型进行效果实测。
步骤二，创建应用
在左侧菜单-我的应用，点击“创建应用”
点击左上角编辑按钮，可以修改应用名称。
步骤三，配置大模型
项目创建后，我们这里可以配置应用的大模型，我们这里选用通义千问-Turbo
步骤四，创建API-KEY
阿里云百炼目前支持以下Java和Python编程语言，Java或者Python项目在调用平台接口的时候，需要一个API-KEY。我们可以点击右上角账户管理 - API-KEY。创建KEY，以及选择对应API-KEY，点击操作栏查看。
步骤五，集成流程管理应用组件
支持通过画布的方式，编排复杂业务流程对接大模型。完成流程编排后，可以直接创建关联新建应用或关联已有应用。提升接入大模型的效率，同时提供应用流程的全生命周期管理，包括流程编排、试验、部署等。
点击左侧菜单-流程管理 新建流程，取名 “城市美食推荐”
先拖入开始节点和结束节点，再拖入一个大模型节点，编写提示词，以及定义参数，然后再拖入一个API调用节点，用Python脚本对大模型计算结果进行格式化返回。
右侧，我们可以对流程进行测试，以及发布。
最后在应用里，我们可以选择流程，添加到我的应用中。
步骤六，创建Springboot项目，调用阿里云百炼API
IDEA里新建SpringBoot项目，pom.xml里加入dashscope-sdk-java依赖
<dependency><groupId></groupId><artifactId></artifactId><version></version></dependency>新建ApiController.java，调用阿里云百炼平台AI接口，应用项目映射路径/bailian/api
package com.java1234.bailian_api.controller; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult; import com.alibaba.dashscope.common.Message; import com.alibaba.dashscope.common.Role; import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException; import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException; import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException; import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @RestController @RequestMapping ( "/bailian" ) public class ApiController { public String callWithMessage(String city) throws NoApiKeyException, ApiException, InputRequiredException { Generation gen = new Generation(); List<Message> messages = new ArrayList<>(); Message systemMsg = Message.builder().role(Role.SYSTEM.getValue()).content( "You are a helpful assistant." ).build(); Message userMsg = Message.builder().role(Role.USER.getValue()).content( "请根据以下指定城市，给我推荐十道地方美食，仅输出美食名称即可，格式形如{\"北京烤鸭\",\"西湖牛肉羹\",\"脆皮鸡\"}，美食字段为foodName，城市为：" +city).build(); messages.add(systemMsg); messages.add(userMsg); GenerationParam param = GenerationParam.builder().model(Generation.Models.QWEN_TURBO).messages(messages) .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE) .build(); param.setApiKey( "换成你的API-KEY" ); GenerationResult result = gen.call(param); return JsonUtils.toJson(result); } @RequestMapping ( "/api" ) public String gen(String city) { try { return callWithMessage(city); } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) { return e.getMessage(); } } }新建前端应用页面app.html，调用SpringBoot后端接口，来实现用户AI应用交互界面。
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><link rel="stylesheet" href="dist/css/bootstrap.css"><script type="text/javascript" src="jquery.min.js"></script></head><body style="padding: 30px"><div align="center"><h3></h3><div><span class="badge text-bg-warning"></span></div><form class="row g-2" style="padding-top: 10px;text-align: center"><div class="col-auto"><input type="type" class="form-control" id="city" placeholder="请输入您要旅游的城市" style="width: 220px"></div><div class="col-auto"><button id="btn" type="button" class="btn btn-primary mb-3" ></button></div></form><div id="result" style="text-align: left;"></div></div><script type="text/javascript"> $(function(){ $("#btn").on('click',function (){ var city=$("#city").val(); console.log($("#city").val()) $.post("bailian/api",{city:city},function(result){ result=eval("("+result+")"); var content=city+"的特色美食有:<br/>"+result.output.choices[0].message.content $("#result").html(content); }); }) })</script></body></html步骤七，启动项目，测试应用
我们启动SpringBoot项目，浏览器地址栏输入：http://localhost:8080/app.html，我们先后输入北京和杭州，AI应用很快就会给我们推荐当前城市的10道美食，真实太棒了！
END
最后想说的是：作为程序员的我们，要紧跟时代，抓住机遇，阿里云百炼作为走在时代前言的国内AI大模型技术平台产品，值得我们好好学习下。因为即将诞生一大批高薪的AI大模型工程师岗位。
作为企业，也要与时俱进，利用阿里云百炼大模型平台进行AI赋能，让企业在数字化基础上，进行“AI智能化”，提升企业效率，进而提高企业效益。
2025年伊始，AI技术浪潮汹涌，正在深刻重塑程序员的职业轨迹：
阿里云宣布核心业务全线接入Agent架构；
字节跳动后端岗位中，30%明确要求具备大模型开发能力；
腾讯、京东、百度等技术岗位开放招聘，约80%与AI紧密相关；
……
大模型正推动技术开发模式全面升级，传统的CRUD开发方式，逐渐被AI原生应用所替代！
眼下，已有超60%的企业加速推进AI应用落地，然而市场上能真正交付项目的大模型应用开发工程师，却极为短缺！实现AI应用落地，远不止写几个提示词、调用几个接口那么简单。企业真正需要的，是能将业务需求转化为实际AI应用的工程师！这些核心能力不可或缺：
✅RAG（检索增强生成）：为模型注入外部知识库，从根本上提升答案的准确性与可靠性，打造可靠、可信的“AI大脑”。
✅Agent（智能体）： 赋能AI自主规划与执行，通过工具调用与环境交互，完成多步推理，胜任智能客服等复杂任务。
✅微调：如同对通用模型进行“专业岗前培训”，让它成为你特定业务领域的专家。
大模型未来如何发展？普通人如何抓住AI大模型的风口？
随着AI技术飞速发展，大模型的应用已从理论走向大规模落地，渗透到社会经济的方方面面。
- 技术能力上：其强大的数据处理与模式识别能力，正在重塑自然语言处理、计算机视觉等领域。
- 行业应用上：开源人工智能大模型已走出实验室，广泛落地于医疗、金融、制造等众多行业。尤其在金融、企业服务、制造和法律领域，应用占比已超过30%，正在创造实实在在的价值。
未来大模型行业竞争格局以及市场规模分析预测:
掌握AI能力的程序员，其薪资水位已与传统开发拉开显著差距。当大厂开始优化传统岗位时，却为AI大模型人才开出百万年薪——而这，在当下仍是一将难求。
技术的稀缺性，才是你「值钱」的关键！
AI浪潮，正在重构程序员的核心竞争力！不要等“有AI项目开发经验”，成为面试门槛的时候再入场，错过最佳时机！
那么，我们如何学习AI大模型呢？
在一线互联网企业工作十余年里，我指导过不少同行后辈，经常会收到一些问题，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题，也不是三言两语啊就能讲明白的。
所以呢，我专为各位开发者设计了一套全网最全最细的大模型零基础教程，从基础到应用开发实战训练，旨在将你打造成一名兼具深度技术与商业视野的AI大佬，而非仅仅是“调参侠”。
同时，这份精心整理的AI大模型学习资料，我整理好了，免费分享！只希望它能用在正道上，帮助真正想提升自己的朋友。让我们一起用技术做点酷事！
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※大模型全套学习资料展示
通过与MoPaaS魔泊云的强强联合，我们的课程实现了质的飞跃。我们持续优化课程架构，并新增了多项贴合产业需求的前沿技术实践，确保你能获得更系统、更实战、更落地的大模型工程化能力，从容应对真实业务挑战。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
Part 1 大模型系统化学习路线
作为学习AI大模型技术的新手，方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间，少走弯路；方向不对，努力白费。希望这份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划，带你从零基础入门到精通！
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Part2 全套AI大模型应用开发视频教程
包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点。剖析AI技术的应用场景，用实战经验落地AI技术。从GPT到最火的开源模型，让你从容面对AI技术革新！
01 大模型微调
- 掌握主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的微调技术，针对特定场景优化模型性能。
- 学习如何利用领域数据（如制造、医药、金融等）进行模型定制，提升任务准确性和效率。
02 RAG应用开发
深入理解检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术，构建高效的知识检索与生成系统。
应用于垂类场景（如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等），实现精准信息提取与内容生成。
03 AI Agent智能体搭建
- 学习如何设计和开发AI Agent，实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。
- 构建垂类场景下的智能助手（如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等）。
Part3 大模型学习书籍&文档
新手必备的权威大模型学习PDF书单来了！全是一系列由领域内的顶尖专家撰写的大模型技术的书籍和学习文档（电子版），从基础理论到实战应用，硬核到不行！
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Part4 AI大模型最新行业报告
2025最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。
Part5 大模型项目实战&配套源码
学以致用，热门项目拆解，在项目实战中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。
学完项目经验直接写进简历里，面试不怕被问！👇
Part6 AI产品经理+大模型大厂面试真题
面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我精心整理了一份大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。
最后，如果你正面临以下挑战与期待：
- 渴望转行进入AI领域，顺利拿下高薪offer；
- 即将参与核心项目，急需补充AI知识补齐短板；
- 拒绝“35岁危机”，远离降薪裁员风险；
- 持续迭代技术栈，拥抱AI时代变革，创建职业壁垒；
- ……
那么这份全套学习资料是一次为你量身定制的职业破局方案！
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真诚无偿分享！！！与其焦虑……
不如成为「掌握AI大模型的技术人」！
毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
最后，祝大家学习顺利，抓住机遇，共创美好未来！
