news 2026/2/16 16:06:15

算法基础-(单调队列)

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
算法基础-(单调队列)

单调队列

1.什么是单调队列?

单调队列,顾名思义,就是存储的元素要么单调递增要么单调递减的队列。注意,这⾥的队列和普通 的队列不⼀样,是⼀个双端队列。

2.单调队列解决的问题

⼀般⽤于解决滑动窗⼝内最⼤值最⼩值问题,以及优化动态规划。

2.1【模板】单调队列

题⽬来源: 洛⾕
题⽬链接:P1886 滑动窗⼝ /【模板】单调队列
难度系数: ★★

题目描述

有一个长为 n 的序列 a,以及一个大小为 k 的窗口。现在这个窗口从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最小值和最大值。

例如,对于序列 [1,3,−1,−3,5,3,6,7] 以及 k=3,有如下过程:

窗口位置[1 3 -1] -3 5 3 6 7 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 1 3 -1 -3 5 [3 6 7]​最小值−1−3−3−333​最大值335567​​

输入格式

输入一共有两行,第一行有两个正整数 n,k;
第二行有 n 个整数,表示序列 a。

输出格式

输出共两行,第一行为每次窗口滑动的最小值;
第二行为每次窗口滑动的最大值。

输入输出样例

输入 #1复制

8 3 1 3 -1 -3 5 3 6 7

输出 #1复制

-1 -3 -3 -3 3 3 3 3 5 5 6 7

说明/提示

【数据范围】
对于 50% 的数据,1≤n≤105;
对于 100% 的数据,1≤k≤n≤106,ai​∈[−231,231)。


【解法】

窗⼝内最⼤值:
从左往右遍历元素,维护⼀个单调递减的队列:
当前元素进队之后,注意维护队列内的元素在⼤⼩为 k 的窗⼝内;
此时队头元素就是最⼤值。
窗⼝内最⼩值:
从左往右遍历元素,维护⼀个单调递增的队列:
当前元素进队之后,注意维护队列内的元素在⼤⼩为 k 的窗⼝内;
此时队头元素就是最⼩值。

【参考代码】

#include <iostream> #include <deque> // 行2:导入双端队列(可以从队头/队尾删元素) using namespace std; const int N = 1e6 + 10; // 行4:序列最长100万+10个数字 int n, k; // 行5:n是序列长度,k是窗口大小 int a[N]; // 行6:存储序列的数字(a[1]是第一个,a[2]第二个...) int main() // 行7:程序入口 { cin >> n >> k; // 行9:读入n和k(比如8和3) for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i]; // 行10:读入序列,存到a[1]-a[8] deque<int> q; // 行12:双端队列,存的是数字的“下标”(不是数字本身) // 第一部分:算窗口最小值(维护单调递增队列) for(int i = 1; i <= n; i++) // 行15:遍历每个数字(从第1个到第8个) { // 行17:如果队列不为空,且队尾下标对应的数字 >= 当前数字 → 删掉队尾 while(q.size() && a[q.back()] >= a[i]) q.pop_back(); q.push_back(i); // 行18:把当前数字的下标加入队尾 // 行20:判断队列里的数字是否超出窗口范围(窗口长度不能超过k) if(q.back() - q.front() + 1 > k) q.pop_front(); // 行22:只有当i >= k时(窗口已经滑够3个数字),才输出队头的最小值 if(i >= k) cout << a[q.front()] << " "; } cout << endl; // 行24:最小值输出完,换行 // 第二部分:算窗口最大值(维护单调递减队列) q.clear(); // 行27:清空队列,重新用 for(int i = 1; i <= n; i++) // 行28:再次遍历每个数字 { // 行30:如果队列不为空,且队尾下标对应的数字 <= 当前数字 → 删掉队尾 while(q.size() && a[q.back()] <= a[i]) q.pop_back(); q.push_back(i); // 行31:把当前数字的下标加入队尾 // 行33:判断是否超出窗口范围,超出则删队头 if(q.back() - q.front() + 1 > k) q.pop_front(); // 行35:i >= k时,输出队头的最大值 if(i >= k) cout << a[q.front()] << " "; } cout << endl; // 行37:最大值输出完,换行 return 0; // 行38:程序结束 }

2.2质量检测

题⽬来源: 洛⾕
题⽬链接:P2251 质量检测
难度系数:★★

题目描述

为了检测生产流水线上总共 N 件产品的质量,我们首先给每一件产品打一个分数 A 表示其品质,然后统计前 M 件产品中质量最差的产品的分值 Qm​=min{A1​,A2​,⋯,Am​},以及第 2 至第 M+1 件的 Qm+1​,Qm+2​…… 最后统计第 N−M+1 至第 N 件的 Qn​。根据 Q 再做进一步评估。

请你尽快求出 Q 序列。

输入格式

输入共两行。

第一行共两个数 N、M,由空格隔开。含义如前述。

第二行共 N 个数,表示 N 件产品的质量。

输出格式

输出共 N−M+1 行。

第 1 至 N−M+1 行每行一个数,第 i 行的数 Qi+M−1​。含义如前述。

输入输出样例

输入 #1复制

10 4 16 5 6 9 5 13 14 20 8 12

输出 #1复制

5 5 5 5 5 8 8

说明/提示

[数据范围]

对于 30% 的数据,N≤1000。

对于 100% 的数据,M≤N≤105,Ai​≤106。


【解法】

滑动窗⼝内的最⼩值~

#include <iostream> #include <deque> using namespace std; const int N = 1e6 + 10; // 最多支持100万+10个产品 int n, k; // n是产品总数,k是窗口大小(对应题目里的M) int a[N]; // 存储每个产品的质量分(a[1]是第1个,a[2]是第2个...) int main() { cin >> n >> k; // 读入n=10,k=4 deque<int> q; // 双端队列,存的是“产品的下标”(不是分数本身) // 遍历每个产品(从第1个到第10个) for(int i = 1; i <= n; i++) { cin >> a[i]; // 读入当前产品的分数(比如i=1时读16,i=2时读5...) // 核心1:维护队列“从小到大”(单调递增),保证队头是最小值 // 如果队列不为空,且队尾下标对应的分数 ≥ 当前分数 → 删掉队尾 while(q.size() && a[q.back()] >= a[i]) q.pop_back(); q.push_back(i); // 把当前产品的下标加入队尾 // 核心2:保证队列里的下标都在窗口内(窗口长度不能超过k) // 当前下标 - 队头下标 +1 > k → 队头超出窗口,删掉 if(i - q.front() + 1 > k) q.pop_front(); // 核心3:窗口滑够k个产品后,输出队头对应的最小值(每行一个) if(i >= k) cout << a[q.front()] << endl; } return 0; }

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/2/14 6:33:49

git commit规范在vLLM项目开发中的最佳实践

vLLM 高性能推理开发中的 git commit 规范实践 在当前大模型应用爆发式增长的背景下&#xff0c;如何高效、稳定地部署 LLM 服务已成为工程团队的核心挑战。像 LLaMA、Qwen、ChatGLM 这类百亿级参数模型一旦投入生产环境&#xff0c;对吞吐量和显存利用率的要求极为严苛。传统推…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/8 16:54:33

RAG面试通关秘籍:28个高频问题深度解析,建议收藏!

这篇文章系统梳理了RAG技术的28个高频面试问题&#xff0c;涵盖基础认知、常见问题、高级机制、RAG-Fusion、优化策略及未来展望。内容涉及RAG原理、与SFT的区别、内容缺失等问题的解决方案&#xff0c;以及RAG-Fusion工作机制和优化策略。文章还探讨了RAG的多模态、Agent自主检…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/5 15:26:21

3分钟零代码:用Formily可视化设计器构建专业表单

还在为复杂表单开发而头疼吗&#xff1f;面对各种表单验证、布局调整和组件配置&#xff0c;传统的编码方式往往需要花费数小时甚至更长时间。现在&#xff0c;通过Formily可视化表单设计器&#xff0c;你可以在3分钟内完成专业级表单的搭建&#xff0c;完全无需编写任何代码。…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/6 9:39:03

抖音无水印下载终极方案:3分钟搞定高清视频与创作者资料

抖音无水印下载终极方案&#xff1a;3分钟搞定高清视频与创作者资料 【免费下载链接】DouYinBot 抖音无水印下载 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/DouYinBot 还在为抖音视频的水印烦恼吗&#xff1f;DouYinBot 作为一款专业的抖音解析工具&#xff0c;能够…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/6 9:40:27

低成本运行210亿参数模型?GPT-OSS-20B在16GB内存设备上的实践

低成本运行210亿参数模型&#xff1f;GPT-OSS-20B在16GB内存设备上的实践 你有没有想过&#xff0c;在一台普通的笔记本电脑上&#xff0c;也能跑一个拥有210亿参数的大语言模型&#xff1f;不是云端API调用&#xff0c;也不是远程服务器访问——而是真正在你的MacBook Air、老…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/9 8:04:07

Transformers pipeline多线程并发调用Qwen3-VL-30B服务

Transformers pipeline多线程并发调用Qwen3-VL-30B服务 在当前AI应用快速落地的浪潮中&#xff0c;多模态大模型正逐步成为智能系统的核心引擎。尤其是像Qwen3-VL-30B这样的视觉语言模型&#xff0c;已经在图文理解、复杂文档分析和跨模态推理等任务中展现出接近人类水平的理解…

作者头像 李华