快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
开发一个Docker镜像仓库测速工具，功能包括：1.自动测试多个国内仓库的ping值 2.测量标准镜像拉取速度 3.检查镜像完整性 4.生成可视化对比报告 5.推荐最优仓库组合。使用Go语言实现，支持导出JSON/CSV格式测试结果。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在团队内部做技术优化时，发现Docker镜像拉取速度严重影响了CI/CD效率。于是花了两周时间开发了个镜像仓库测速工具，实测能帮我们节省80%的等待时间。记录下实现过程和踩坑经验，或许对同样被镜像速度困扰的朋友有帮助。
- 需求分析我们的K8s集群分布在三个地区，经常遇到基础镜像拉取超时的问题。需要工具能同时满足：
- 测试不同地域到各仓库的网络延迟
- 模拟真实拉取场景（不同镜像大小）
- 自动验证镜像哈希值
生成直观的对比数据
技术方案选择Go语言开发，主要考虑：
- 原生支持并发测试
- 跨平台编译方便团队使用
丰富的标准库（net/http、encoding/json等） 核心流程分为四步：
初始化测试目标（预置了阿里云、腾讯云等6个国内仓库地址）
- 启动协程并发执行ping测试
- 使用Docker SDK拉取标准测试镜像
通过sha256校验文件完整性
关键实现遇到几个典型问题：
- 网络抖动干扰：增加3次重试机制，取中位数作为最终结果
- 镜像层缓存影响：每次测试前强制删除本地镜像
跨平台路径问题：用filepath.Join()替代手动拼接路径 特别注意的是Docker API的鉴权处理，需要正确配置config.json文件。
测试数据在华东区服务器跑出的部分结果：
- 阿里云平均延迟28ms，500MB镜像下载耗时42秒
- 腾讯云延迟稍高（35ms），但带宽更稳定
华为云对ARM架构镜像支持最好 完整数据会输出成柱状图+表格两种形式。
使用建议根据我们的实测经验：
- 生产环境建议配置多个仓库fallback
- 中小规模团队用阿里云+腾讯云组合性价比最高
- 跨境业务优先选择有海外节点的服务商 工具生成的报告会标注各场景下的推荐方案。
这个项目已经放在InsCode(快马)平台上，可以直接fork后修改测试目标。最惊喜的是发现平台内置的Go环境能直接运行，省去了配环境的麻烦。部署后还能生成永久访问链接，比本地运行方便很多。对于需要频繁测试不同网络环境的场景，这种即开即用的体验确实能提升不少效率。
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开发一个Docker镜像仓库测速工具，功能包括：1.自动测试多个国内仓库的ping值 2.测量标准镜像拉取速度 3.检查镜像完整性 4.生成可视化对比报告 5.推荐最优仓库组合。使用Go语言实现，支持导出JSON/CSV格式测试结果。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
