数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：405
标注数量(xml文件个数)：405
标注数量(txt文件个数)：405
标注类别数：11
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["box","brick","bucket","cement","debris","equipment","marble","pipe","rebar","steel bar","wood"]
每个类别标注的框数：
box (箱子) 框数 = 26
brick (砖块) 框数 = 13
bucket (桶) 框数 = 6
cement (水泥) 框数 = 14
debris (建筑碎料) 框数 = 185
equipment (设备) 框数 = 69
marble (大理石) 框数 = 97
pipe (管道) 框数 = 157
rebar (钢筋) 框数 = 67
steel bar (钢条) 框数 = 155
wood (木材) 框数 = 223
总框数：1012
图片分辨率：多分辨率,512x512,640x640等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
