news 2026/3/28 12:28:39

UF_CAM_ask_leastsq_sphere函数详解

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
UF_CAM_ask_leastsq_sphere函数详解

UF_CAM_ask_leastsq_sphere函数,通过给定的点集,计算最小二乘球体的球心和半径。

1、官方说明

2、使用实例

double sphere_center [ 3 ] = {0.0};//接收球心坐标 double sphere_radius = 0.0; //接收球半径 double point1[3] = {1,0,0}; //点击准备 double point2[3] = {0,1,0}; double point3[3] = {0,0,1}; double point4[3] = {1,1,1}; double* points[5]; //点集指针 points[0] = point1; points[1] = point2; points[2] = point3; points[3] = point4; if(int errCode = UF_CAM_ask_leastsq_sphere(points, 4, 0.0001, sphere_center, &sphere_radius) != 0){//异常情况下会无法计算,返回错误代码1 char message [ 133 ] = {0}; UF_get_fail_message(errCode,message); Keso::gLog.print("ERRCODE[%d]: %s",errCode,message); }else{//返回0,则计算成功,返回球心坐标以及球半径 Keso::gLog.print("sphere_center: %.3f, %.3f, %.3f",sphere_center[0],sphere_center[1],sphere_center[2]); Keso::gLog.print("sphere_radius: %.3f",sphere_radius); }

3、效果演示

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/3/28 11:07:19

Kotaemon用户画像构建:标签体系生成

Kotaemon用户画像构建:标签体系生成 在企业服务智能化的浪潮中,一个常见的挑战浮现出来:如何从海量、零散的客户对话中提炼出真实、动态且可操作的用户画像?传统的用户标签系统大多依赖行为日志和静态属性,但这些数据…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/21 14:48:31

Kotaemon性能压测结果公布:每秒处理多少请求?

Kotaemon性能压测结果公布:每秒处理多少请求? 在企业级AI应用的浪潮中,一个关键问题日益凸显:我们如何让大语言模型不只是“会说话”,而是真正“懂业务”?尤其是在客服、法务、医疗等高要求场景下&#xff…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/14 23:16:37

中国未来 AI 路径的百度样本

应用层才是 AI 机会最多的地方。作者 I 王彬封面 I Unsplash今年以来,中国 AI 路线正在获得全球更多关注。从年初 DeepSeek 等开源模型的破圈传播,到年末一大批面向产业、企业和个人开发者的 AI 应用密集涌现。在中国市场,AI 已经不再是技术展…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/20 10:53:36

Kotaemon支持语音输入吗?ASR模块接入方法介绍

Kotaemon支持语音输入吗?ASR模块接入方法介绍 在企业级智能问答系统日益普及的今天,用户不再满足于“打字提问、等待回复”的传统交互模式。越来越多的场景要求系统能够“听懂”语音指令——比如电话客服中客户直接口述问题,或是视障人士通过…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/16 1:30:41

阿里通义创新突破:8B小模型如何借助智能体记忆框架ReMe挑战大模型!

简介 文章介绍上海交大与阿里通义联合提出的ReMe框架,通过多维度蒸馏、上下文自适应重用和基于效用的精炼三个机制重构记忆生命周期。实验表明ReMe刷新智能体记忆系统SOTA,"记忆扩展效应"显示配备ReMe的Qwen3-8B模型在Avg4和Pass4指标上超越无…

作者头像 李华