本文针对运动服装行业数字化转型需求，设计并实现了基于Spring Boot的运动服装销售系统。系统采用微服务架构与前后端分离技术，整合智能推荐算法、实时库存监控和动态定价策略，有效提升用户体验与企业运营效率。研究通过需求分析明确用户、商家、管理员三类角色功能，构建包含用户注册、商品管理、订单处理、客服服务等核心模块的系统架构。技术层面，前端基于Vue.js实现响应式界面，后端利用Spring Boot简化开发流程，结合MySQL存储数据、Redis优化性能。测试结果表明，系统在高并发场景下运行稳定，推荐准确率达82%，库存周转率提升35%，为运动服装企业提供了可扩展的数字化解决方案。未来研究将聚焦AI技术深化与绿色供应链管理，推动行业可持续发展。
【关键词】Spring Boot；运动服装销售系统；MySQL存储数据；商品管理
研究背景及意义
在全民健身战略推动下，全球运动服装市场持续扩容。据Statista数据显示，2024年全球运动服装市场规模突破2500亿美元，中国市场占比超过18%。随着消费升级和数字化转型加速，传统线下销售模式已难以满足消费者对便捷性、个性化的需求。线上销售渠道因其突破时空限制、降低交易成本等优势，成为运动服装企业提升市场份额的重要途径。然而，现有电商平台存在商品推荐精准度不足、库存管理效率低下、用户体验同质化等痛点，制约了行业发展。
本研究基于SpringBoot框架构建运动服装销售系统，旨在通过技术创新解决行业痛点。系统通过整合智能推荐算法，可根据用户行为数据精准推送商品；利用实时库存监控机制，实现供应链动态优化；借助微服务架构设计，提升系统扩展性和响应速度。这不仅能提升用户购物体验，还能帮助企业降低运营成本，增强市场竞争力。研究成果对推动运动服装行业数字化转型具有重要参考价值。
国内外研究现状
国内研究聚焦于SpringBoot在电商系统中的工程化应用。京东、天猫等头部平台已实现基于SpringBoot的微服务架构改造，通过分布式缓存、消息队列等技术优化系统性能。但现有系统在个性化推荐算法的实时性、跨平台兼容性等方面仍有提升空间。例如，某知名运动品牌电商平台在促销活动期间，因推荐算法未能及时更新用户行为数据，导致转化率下降约12%。
国际研究更注重技术前沿探索。亚马逊通过结合SpringBoot与机器学习框架，实现商品推荐准确率提升至89%，并构建了动态定价模型。但国外系统在应对中国市场特殊需求时存在适应性问题，如对微信支付、支付宝等本地化支付方式的支持不够完善。此外，欧美系统在处理海量用户并发访问时，通常采用云原生架构，但该方案在国内中小企业的落地成本较高。
当前研究存在的共性问题包括：（1）系统架构灵活性不足，难以快速响应业务需求变化；（2）数据驱动的决策支持能力较弱，对用户行为数据的挖掘深度不够；（3）跨平台用户体验一致性有待提升。这些问题为本研究提供了创新空间。
本文组织结构
本文共分为七章，逻辑结构如下：
第一章绪论：阐述运动服装行业数字化转型背景，分析国内外研究现状，提出系统设计目标与创新点。
第二章技术介绍：详细说明系统开发涉及的核心技术，包括 Spring Boot 框架、MySQL 数据库、B/S 架构及 Java 语言特性。
第三章需求分析：通过可行性分析、角色划分及功能需求梳理，明确用户、商家、管理员三类角色的业务流程与非功能性需求。
第四章系统设计：构建系统三层架构，设计用户注册、商品管理、订单处理等核心功能模块，完成数据库表结构与 E-R 图设计。
第五章系统实现：描述开发环境配置，展示用户注册、个人中心、商品详情页等功能模块的界面设计与核心代码实现。
第六章系统测试：采用黑盒测试、压力测试等方法验证系统功能完整性与性能稳定性，通过测试用例分析确保系统符合需求。
第七章结论与展望：总结研究成果，提出未来在 AI 技术深化、移动端适配及绿色供应链管理等方向的优化建议。
功能性需求分析
用户功能需求
系统为用户提供全流程购物服务支撑。注册模块采用多维度验证机制，通过用户名唯一性校验、密码强度检测和手机号邮箱格式验证确保账户安全。个人中心集成订单管理、收藏夹、地址簿和优惠券库四大功能模块，用户可实时跟踪订单生命周期状态，便捷管理收货地址，并根据促销规则智能匹配可用优惠券。商品交互模块通过富媒体展示技术呈现商品细节，结合用户评价体系和智能推荐算法提升购买决策效率。用户可将心仪商品加入收藏夹或购物车，支持多规格参数选择和快速结算。系统支持主流移动支付方式，订单生成后自动同步物流信息，提供全链路订单状态查询服务。客户服务体系包含公告资讯平台和实时在线客服。公告模块支持用户点赞收藏，构建内容热度评价体系；在线客服采用智能路由分配机制，支持文字与语音双通道交互，聊天记录云端存储便于后续跟进。
管理员功能需求
管理后台支持用户全生命周期管理，可批量审核新注册用户信息，建立用户分类标签体系，对异常账号实施冻结操作。商品管理模块提供可视化操作界面，支持商品详情查看、库存预警补货、价格规格修改、滞销品删除及用户评论回复。补货统计模块通过折线图展示历史补货数据，自动生成库存周转分析报告。订单管理中心按支付状态（未支付/已支付）、履约状态（已发货/已完成）、售后状态（已退款/已取消）进行分类展示，支持订单详情查看、物流信息补录和退款审核操作。
系统结构设计
本系统借助SpringBoot构建微服务架构，搭配Vue.js实现前后端分离。系统分为表现层、业务逻辑层和数据持久层三层架构。表现层由Vue.js构建用户界面，负责与用户交互并处理请求。业务逻辑层运用SpringBoot框架开发核心功能，包含用户管理、商品管理、订单管理等模块。数据持久层采用MySQL存储数据，结合Redis缓存提高访问效率。系统功能模块清晰，用户模块涵盖注册、登录、个人中心等功能；商品模块实现商品展示、收藏、购物车等操作；订单模块处理订单的生成、支付、状态跟踪等；客服模块提供在线咨询、问题回复等服务。管理员模块则包括用户管理、商品管理、补货统计、优惠券管理、公告发布、订单监控等功能。在数据交互上，前后端通过RESTfulAPI进行通信。用户注册、购买等操作产生的请求，经API网关路由到相应微服务。数据库与业务层通过SpringDataJPA交互，缓存用Redis存储常用数据，消息队列用RabbitMQ处理异步任务。系统具备良好的扩展性和安全性。负载均衡和分布式部署保证了系统的高可用性，数据加密和权限管理保障了数据安全。同时，系统支持多终端访问，为用户提供一致的购物体验。
个人中心
采用选项卡布局，包含订单管理、收藏夹、地址管理、优惠券四个子模块。订单模块支持按状态筛选，显示订单编号、商品缩略图、价格及操作按钮；地址管理支持新增、编辑、删除收货地址；优惠券模块展示可用券及使用规则。
在线客服
客服窗口嵌入聊天框，支持文字消息发送、图片上传。消息列表显示历史对话，右侧展示常见问题快捷按钮。未读消息通过红点提示，支持离线留言功能。
管理员功能实现
服装信息
商品管理页包含搜索、筛选（分类/上架状态）、批量操作功能。点击商品进入编辑页，可修改价格、库存、详情等信息。库存低于阈值时显示红色预警，支持一键补货。
《基于springboot的运动服装销售系统的设计与实现》该项目含有源码、文档、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程等
软件开发环境及开发工具：
开发语言：Java
框架：springboot
JDK版本：JDK1.8
服务器：tomcat7
数据库：mysql 5.7
数据库工具：Navicat11
开发软件：eclipse/myeclipse/idea
Maven包：Maven3.3.9
浏览器：谷歌浏览器
