news 2025/12/24 18:00:10

数字化转型浪潮下:所有企业都需转型吗?‘变革者’如何推动转型并保护自己?

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张小明

前端开发工程师

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数字化转型浪潮下:所有企业都需转型吗?‘变革者’如何推动转型并保护自己?

因为自己的职业角色,不得不让我思考这个问题:是所有的企业都要数字化转型吗?所有的企业都需要数字化转型吗?在企业的数字化转型过程中,“变革者”又该以什么方法顺利推动转型并且保护好自己呢?

很长一段时间,我对企业一定要转型、并且可以转型成功是抱有怀疑态度的。在这一两年,AI的浪潮来了后,deepseek宣布取得重大成果后,几乎市面上的app都推出了问答式AI服务,让我不禁疑惑,数字化转型如此容易吗?数据管理真的就这么轻松就打好数据底座嘛,深深怀疑是技术套壳与营销套路。

我先说第一个结论:“草台班子”的中小型企业还是是需要数字化转型的。但必须走低成本、轻量化、小步快跑的路径,转型不是全面重构,而是先解决核心痛点,用数据和工具替代“人治”与“经验决策”,提升生存与竞争韧性。

在改革开放松了土壤,加入全球化吹了春风,2010年-2020年经济的繁花似锦,让很大一群人靠着敢想敢干、蛮干硬干在不断增大的蛋糕上咬下来一块,选对了赛道顺风顺水了十几年,实现了阶段性的胜利,自我认可达到巅峰,但是转眼来到2020年后的后疫情时代、存量博弈阶段,在业绩下滑、竞争力不足的事实面前,老板们能否痛定思痛,选择脱离“粗犷式经营”来到“精益化经营”的第二阶段,那就是是否能脱胎换骨、更上一层楼的机遇所在了。

生存视角:数字化是破局“草台”痛点的关键

“草台班子”常见问题:流程混乱、人走经验失、客户数据散、决策靠拍脑袋、抗风险弱。

60%以上“草台”企业存在客户、订单、库存等核心数据仅依赖老员工或老板记忆的问题,人员流动易致业务断崖。

数字化可实现数据资产化,避免客户流失与业务中断。告别“人治”, 数据驱动决策,避免“拍脑袋”,通过销售、库存、生产数据快速调整策略,用协同工具与审批流程替代口头指令,减少人为失误。

同时数字化也能延长企业的寿命,中国中小企业平均寿命仅2.5年,而数字化水平高的中小企业平均生命周期达13.3年,是前者的5倍多。

竞争视角:数字化决定市场话语权

差异化竞争:“草台”企业资源有限,数字化能以低成本实现精准营销、柔性生产、快速响应。

行业差距警示:中国制造业中小企业数字化率仅45.2%,较大型企业低22.8个百分点,不转型将进一步拉大差距,最终被淘汰。

成本与可行性视角:轻量化转型门槛已大幅降低

小步快跑路径:无需一步到位,可按“单点突破→流程串联→数据驱动”推进,如先上财务+进销存,再扩展生产/销售模块,成功率极大提升。轻量化工具易上手,员工数字素养在使用中逐步提升,为后续升级打基础,同时降低对核心老员工的依赖。

第二个问题的答案是:“变革者”要在“草台班子”的环境下适当放弃对合理性的追求。

“变革者”很容易陷入“专业陷阱”,即认为老员工都是错的,自己的“精英打法”才是最符合当下数字时代的大背景——这其实是自嗨,嗨到自己心力交瘁。

你之所以会感到心力交瘁,就是因为你太想把事情做成功了、太试图讲道理了,总想用专业的标准去矫正一个随意的环境,试图在混乱的流程中建立严密的逻辑,这正是你痛苦的根源。

在草台班子生存的终极智慧就是适当放弃对合理性的幻想。你的痛苦源于你把你那套精英主义的逻辑生搬硬套进一个野蛮生长的环境中,你渴望见到清晰的规划和强执行,但现实全是即兴发挥和和稀泥以及老板态度的左右摇摆,这会让你心累,更会让你在环境中显得格格不入。

在这个浑浊的江湖里,专业能力只是你的底牌,"对人性的精准拿捏"才是你的出牌权。等到痛点爆发,能到那个只会搞关系的人束手无策时,你再以“唯一解决者”的姿态从容登场。只有在危难中,你的专业才会被定义成“救赎”,而不是“找茬”。

你要明白这个组织的底层代码就是混乱的,它存在的目的不是为了解决问题,而是为了维持某种脆弱的平衡,当你试图用“应该怎样”去指责“实际怎样”时,不仅改变不了任何事,反而在消耗自己宝贵的信心。

真正的强者都擅长一种心理技术:建立内部秩序,弱者被环境同化,强者吞噬环境。对于高手而言,草台班子就是巨大的、低成本的试验场,正因为这里没人用规则盯着你,你才拥有了最大的自由度。与其抱怨环境不专业不如,利用他人的不专业、疏忽变成你野蛮生长的养料,想要在无序中建立有序,就不能想着“对抗”,要想着“共存”。

你需要建立三层心理防御:

第一层:把你的职业行为和个人价值感分开。你需要完成的任务、需要应付的人际关系,都只是在维持你在这个系统运转的必要成本,你的大脑要时刻保持清醒,像一个旁观者一样审视这一切,只提取对你有用的信息、过滤杂音,其次实施沉默的执行放弃那些毫无意义的争论和建议,不要试图做那个“众人皆醉我独醒”的异类。面对不合理的指令,你唯一要做的就是将其降级处理、用最快的时间给出一个刚刚过得去的结果,绝不是为了证明正确和证明正确。

第二层:再次重塑价值坐标。你的满足感不是来自领导和同事的表扬,因为他们的标准本来就是如浮萍一般左右摇晃的,你必须只对自己负责:今天我是否比昨天更强?我手中的筹码是否比昨天更多了?话语权是否变得更大了?一旦你开始向内聚焦成长,就是无敌状态。无论外界如何兵荒马乱、慌慌张张,你依然从从容容、游刃有余。

第三层:当你陷入系统性、成套混乱时,难以理清优先级时,可以看看“熵增定律”。当你面对模糊博弈,需要建立内在掌控感时,你可以看看“框架控制”。当你希望降低无效投入、聚焦关键产出时,可以看看“二八法则”。

​最后

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智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200%,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。

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