张小明
前端开发工程师
芒果病害数据集6593张VOC+YOLO格式（已增强）
数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：6593
Annotations文件夹中xml文件总计：6593
labels文件夹中txt文件总计：6593
标签种类数：3
标签名称:["Black_Spot","Brown_Spot","Mango_Scab"]
标签中文对照：["黑斑病","褐斑病","芒果疮痂病"]
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
Black_Spot 框数 = 27293
Brown_Spot 框数 = 2231
Mango_Scab 框数 = 17717
总框数：47241
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：是
github仓库位置：datasets_sl
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
重要说明：暂无001
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
标注及图片情况如下：
排水管道缺陷数据集4767张VOC_YOLO（已增强）数据集格式：VOC格式YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4767Annotations文件夹中xml文件总计：4…
李华
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李华
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。🍎 往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询…
李华