Day59_0116
专注时间：目标是：5h30~6h。实际：4h31min
每日任务：饭后的休息（25min），学习间歇的休息（15min）都用手表计时器来监督
40min=二刷1道力扣hot100+昨天的题再做一遍(如果是hard，只做一道就好，完成情况及时长：二刷昨日题目：40min共4道5个程序，今日题目：)；【学习资源：PyTorch官方文档：https://docs.pytorch.ac.cn/tutorials/beginner/basics/intro.html】1.5h=PyTorch工程实操(完成情况及时长：0把第二个pytorch网页的“局部禁用梯度计算”看懂，就去看第一个pytorch网页)；1h=周志华机器学习(完成情况及时长：)；1.5h+(claude的RL4LLM学习路径，时长：)；
学完机器学习，然后是深度学习。学完PyTorch，之后是Transformer与大模型架构（见Gemini3pro生成的阶段2）。学快一点。准备一个GitHub Repo把所有手撕过的算法整理进去，这会是最好的复习资料。
必须熟记的API、最简洁的GPT实现、带注释的Transformer实现、推荐系统模型库（包含主流模型实现）还有“Let's build GPT”系列学习视频见Claude的第20页。冰哥听讲座，老师说：GPT是最好的老师，不需要其他家教，清华学生智商120，GPT有140。多用大模型来帮助学习。
学习内容：全拿来做算法题了。
总结与心得：懒惰了，没有用好时间。
《695.岛屿的最大面积》
class Solution(object): def maxAreaOfIsland(self, grid): """ :type grid: List[List[int]] :rtype: int """ def dfs(grid,i,j): if not (0<=i<len(grid) and 0<=j<len(grid[0])): return 0 if grid[i][j]!=1: return 0 grid[i][j]=2 return 1+dfs(grid,i-1,j)+dfs(grid,i+1,j)+dfs(grid,i,j-1)+dfs(grid,i,j+1) res = 0 for i,row in enumerate(grid): for j,x in enumerate(grid[0]): if grid[i][j]==1: res = max(res,dfs(grid,i,j)) return res《827.最大人工岛》
class Solution(object): def largestIsland(self, grid): """ :type grid: List[List[int]] :rtype: int """ n = len(grid) #dfs求面积的过程中修改格子值以方便后续映射到格子对应陆地面积。而后遍历0，看他的上下左右 def dfs(grid,i,j): if not (0<=i<n and 0<=j<n): return 0 if grid[i][j]!=1: return 0 grid[i][j] = len(area)+2 return 1+dfs(grid,i+1,j)+dfs(grid,i-1,j)+dfs(grid,i,j-1)+dfs(grid,i,j+1) area = [] for i,row in enumerate(grid): for j,x in enumerate(row): if grid[i][j]==1: area.append(dfs(grid,i,j)) if not area: return 1 res = 0 for i,row in enumerate(grid): for j,x in enumerate(row): if grid[i][j]==0: s = set() for x,y in [i-1,j],[i+1,j],[i,j-1],[i,j+1]: if 0<=x<n and 0<=y<n and grid[x][y]: s.add(grid[x][y]) res = max(res,1+sum(area[idx-2] for idx in s)) return res if res else n*n
