文章目录
- 环境
- 文档用途
- 详细信息
环境
系统平台：Linux x86-64 Red Hat Enterprise Linux 7
版本：4.5.10
文档用途
本文介绍pgvector的安装及使用示例。
详细信息
简介
pgvector是PostgreSQL扩展，用于处理向量数据。用户可以在关系型数据库中直接存储高维向量，并执行相关查询搜索，对于需要相似性搜索的应用非常有用，例如：
- 推荐系统
- 图像识别
- 自然语言处理
- 语义搜索
安装
pgvector安装包：pgvector0.-hgdb-see-4.5.-e4f5471-2025****.x86_64.rpm
pgvector安装包需与数据库版本匹配。
安装：
#rpm包执行： rpm -ivh pgvector0.*-hgdb-see-4.5.*-e4f5471-2025****.x86_64.rpm #deb包执行： dpkg -i pgvector0.*-hgdb-see-4.5.*-e4f5471-2025****.arm64.deb安装完成后，安全版数据库使用sysdba用户，企业版使用highgo用户登录数据库创建vector扩展，如下：
psql highgo sysdba highgo=# create extension vector；highgo=# \dxListofinstalled extensions Name|Version|Schema---------+---------+-------------plpgsql|1.0|pg_catalog vector|0.7.4|public使用示例
下面使用pgvector查询相似项。
例子步骤如下：
1、 创建包含向量列的表
CREATETABLEitems(idserialPRIMARYKEY,embedding vector(3)--三维向量);2、 插入向量数据
INSERTINTOitems(embedding)VALUES('[1,2,3]'),('[4,5,6]');3、 查询最相似的项
SELECTid,embedding,(embedding<->'[3,3,3]')ASdistance-- 计算与目标向量的距离FROMitemsORDERBYembedding<->'[3,3,3]'-- 按距离排序LIMIT1;id|embedding|distance-----+--------------+------------------1|[1,2,3]|2.23606797749979(1row)以上查询向量’[3,3,3]'最相似的值是[1,2,3]，实现了pgvector的特性-相似性查询。
总结
本文档介绍了pgvector的安装，使用pgvector实现了相似性查询特性。
