Python学习日志（二）：基础语法

Python基础语法

一、变量

变量是存储数据的容器，通过赋值语句创建：

name = "Alice" # 字符串变量 age = 25 # 整数变量 height = 1.68 # 浮点数变量 is_student = True # 布尔变量

注意事项：

1. 变量名区分大小写：Age和age不同
2. 命名规范：使用蛇形命名法（如user_name）
3. 动态类型：变量类型由赋值自动确定
4. 避免使用Python关键字（如print、for）作变量名

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二、数据类型

类型	示例	特性
整型(int)	42	无大小限制
浮点(float)	3.14	存在精度误差
字符串(str)	"Python"	支持切片"Py"[0:2]
布尔(bool)	True/False	逻辑运算基础
列表(list)	[1, "a", True]	可修改，有序
元组(tuple)	(1, "b")	不可修改
字典(dict)	{"name": "Bob"}	键值对映射
集合(set)	{1, 2, 3}	元素唯一，无序

类型转换函数：

int("10") → 10 str(3.14) → "3.14" list("abc") → ['a','b','c']

三、判断语句

# 基础if-elif-else结构 score = 85 if score >= 90: print("优秀") elif score >= 60: print("及格") # 输出此结果 else: print("不及格") # 三元表达式 status = "通过" if score >= 60 else "未通过"

注意事项：

1. 使用==判断相等，is判断对象标识
2. 空值判断：if not list:优于if len(list)==0:
3. 避免连续比较歧义：1 < x < 10合法，但x == y == z需谨慎

四、循环结构

1. while循环：

count = 0 while count < 5: print(f"计数: {count}") count += 1 # 必须更新循环变量!

2. for循环：

# 遍历序列 fruits = ["apple", "banana", "cherry"] for fruit in fruits: print(fruit) # 使用range for i in range(3): # 输出0,1,2 print(i) # 字典遍历 person = {"name": "Tom", "age": 20} for key, value in person.items(): print(f"{key}: {value}")

循环控制：

• break：立即终止循环
• continue：跳过当前迭代
• else：循环正常结束时执行（非break退出）

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五、函数

# 定义函数 def calculate_area(width, height=1): # height为默认参数 """计算矩形面积""" # 文档字符串 return width * height # 调用函数 print(calculate_area(5, 4)) # 输出20 print(calculate_area(3)) # 使用默认height=1, 输出3 # 匿名函数 square = lambda x: x**2 print(square(4)) # 输出16

注意事项：

1. 参数传递：不可变对象传值，可变对象传引用
2. 避免默认参数可变陷阱：

   # 错误示范 def add_item(item, lst=[]): lst.append(item) return lst # 正确做法 def add_item(item, lst=None): lst = lst or [] lst.append(item) return lst

六、语法注意事项

1. 缩进规则：

   • 使用4个空格（非Tab）作为缩进层级
   • 同一代码块必须严格对齐

   # 错误示例 if True: print("Hello") # IndentationError

2. 引号使用：

   • 字符串可用单引号'或双引号"
   • 多行字符串用三引号'''或"""

3. 特殊运算符：

   • 整除：//（如7//2→3）
   • 幂运算：**（如2**3→8）
   • 成员检测：in（如"a" in "apple"→True）

4. 空值表示：使用None（非NULL或null）

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七、综合实例：学生成绩分析器

def analyze_grades(grades): """分析成绩数据""" if not grades: return "无有效数据" # 计算统计值 avg = sum(grades) / len(grades) max_score = max(grades) min_score = min(grades) # 评级分布 levels = {"A": 0, "B": 0, "C": 0, "D": 0} for score in grades: if score >= 90: levels["A"] += 1 elif score >= 80: levels["B"] += 1 elif score >= 70: levels["C"] += 1 else: levels["D"] += 1 # 返回结果字典 return { "average": round(avg, 2), "max": max_score, "min": min_score, "distribution": levels } # 测试数据 scores = [92, 85, 76, 88, 69, 95, 62] result = analyze_grades(scores) # 结果输出 print(f"平均分: {result['average']}") print(f"最高分: {result['max']}, 最低分: {result['min']}") print("等级分布:") for level, count in result["distribution"].items(): print(f"{level}级: {count}人")

输出结果：

平均分: 81.0 最高分: 95, 最低分: 62 等级分布: A级: 2人 B级: 2人 C级: 2人 D级: 1人

八、最佳实践总结

1. 变量：使用描述性名称，避免单字符（除循环变量）
2. 类型：操作前验证数据类型（如用type()或isinstance()）
3. 循环：优先选用for循环，避免无限while
4. 函数：遵循单一职责原则，函数长度不超过50行
5. 异常处理：使用try-except捕获潜在错误

   try: num = int(input("输入数字: ")) except ValueError: print("非法输入!")