数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：181
标注数量(xml文件个数)：181
标注数量(txt文件个数)：181
标注类别数：6
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["ball","crack","plaque_heavy","plaque_light","plaque_small","stain"]
每个类别标注的框数：
ball（球，防止误检测，只标注小部分）框数 = 275，占有图片数 = 42
crack（裂纹）框数 = 413，占有图片数 = 105
plaque_heavy（重度斑块）框数 = 148，占有图片数 = 47
plaque_light（轻度斑块）框数 = 74，占有图片数 = 21
plaque_small（小斑块）框数 = 103，占有图片数 = 34
stain（污渍）框数 = 659，占有图片数 = 92
总框数：1672
图片分辨率：4024x3036
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
