1001 条 Yahoo Finance 商业信息的示例数据集
一个包含 1000+ 条记录的 Yahoo Finance 商业信息数据集示例。该数据集使用Bright Data API提取。
Yahoo Finance 数据集中包含的部分数据点:
name: 公司名称company_id: 公司的唯一标识符entity_type: 实体类型summary: 公司的简介或概述stock_ticker: 用于唯一标识公司公开交易股票的股票代码currency: 财务数值所使用的货币earnings_date: 即将发布财报的日期exchange: 公司股票交易所在的证券交易所closing_price: 公司股票的收盘价previous_close: 前一交易日的收盘价open: 开盘价bid: 买方当前可接受的最高出价ask: 卖方当前可接受的最低要价day_range: 当日交易时段内的价格区间week_range: 过去一周内的价格区间volume: 特定期间内成交的股票数量avg_volume: 指定期间内的平均成交量market_cap: 公司市值beta: Beta 系数,衡量该股相对整体市场的风险pe_ratio: 市盈率,用于反映公司股票的估值水平eps: 每股收益dividend_yield: 股息率,表示年度股息占股价的百分比ex_dividend_date: 除息日(自该日及之后交易不再享有已宣告的股息)target_est: 目标价预估
以及更多数据点。
这是从 “Yahoo Finance business review(公开数据)” 数据集中派生的样本子集,完整数据集包含超过57.5 万条记录。
可用的数据集文件格式:JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。可选支持 .gz 压缩。
数据集交付方式选项:电子邮件、API 下载、Webhook、Amazon S3、Google Cloud Storage、Google Cloud Pub/Sub、Microsoft Azure、Snowflake、SFTP。
更新频率:一次性、每日、每周、每月、每季度,或自定义频率。
可提供基于提取数据点的增强/富化服务:按需提供。
获取完整的 Yahoo Finance 数据集。
Yahoo Finance 数据集有哪些使用场景?
1. 资产组合管理与商业智能
通过监测业绩、调整持仓与风险敞口来高效管理投资组合。利用 Yahoo Finance 数据集分析市场趋势、评估当前持仓表现,并进行数据驱动的调整以优化投资策略。
2. 投资机会与交易策略
通过分析 Yahoo Finance 数据集识别潜在投资机会并降低风险。把握市场趋势与模式,做出更明智的投资与商业合作决策。
3. 研究与市场分析
使用 Yahoo Finance 数据集对股票、债券、ETF 及其他金融工具进行深入研究。识别潜在的商业合作机会,对比行业表现,评估各类投资相关风险,从而做出信息更充分的决策。
为学术研究者与非政府组织提供免费的爬虫工具与数据集访问
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