HeteroFlow 开源版：异构算力调度平台，让 GPU 利用率提升至 80% 以上！

【导语：HeteroFlow 作为国内领先的开源异构算力 GPU 统一调度平台，支持多种 GPU 芯片统一调度管理，其开源版具有显存分片和插件系统等优势，能显著提升 GPU 利用率、降低硬件成本，且开源免费。】

支持九种 GPU 芯片统一调度

HeteroFlow 是国内领先的开源异构算力 GPU 统一调度平台，可对 NVIDIA、昇腾、海光、寒武纪、壁仞、AMD 等 9 种 GPU 芯片进行统一调度管理，目前已服务多家 AI 算力中心与科研机构。

显存分片：一块卡当多块用

传统 GPU 调度以整卡为单位分配，存在严重的算力浪费问题，如推理任务只用 4GB 显存却独占 80GB 的 A100。而 HeteroFlow 开源版提供细粒度 GPU 显存分片能力，将单卡显存按需切分为多个独立分区，支持多任务并行共享同一张 GPU 卡。

每个分片拥有独立的显存隔离，互不干扰，在保障任务安全的同时，能将 GPU 利用率从通常的 30%-40% 提升至 80% 以上。无论是大模型推理、批量数据处理还是开发调试，都能在同一张卡上高效并行，显著降低硬件成本。

插件系统：自定义调度策略

每个团队的调度需求不同，HeteroFlow 开源版内置可扩展的插件架构，无需修改核心代码即可自定义调度策略与资源过滤器。

通过插件机制，用户可以接入自有调度算法、对接内部审批流程、添加自定义资源指标、实现业务优先级规则。插件支持热加载，部署即生效，不影响在线服务。开源社区已提供多种现成插件，拿来即用，也可以基于 SDK 快速开发专属插件。

编辑观点：HeteroFlow 开源版在异构算力调度方面优势明显，其显存分片和插件系统功能能有效提升 GPU 利用率、满足不同团队需求，开源免费的特性也利于推广，有望在相关领域发挥重要作用。