DataFrame的运算

# 5.1算术运算# 1.查看数据importpandasaspd df=pd.read_csv('stock_day.csv')#加载数据df#查看数据#2.针对 close列值+2 处理df.close+2#Series对象和数值运算，则Series中的每一个对象都会和该数值运算df.close.add(2)#效果同上#3.针对 low列值-10 处理df.low-10df.low.sub(10)#效果同上# 5.2 逻辑运算符：& |df# 1.查看原数据# 2.完成需求# 需求1：筛选出 open列值>23 的数据df[df.open>23]# 需求2：筛选出 open列值>23,且<24 的数据df[(df.open>23)&(df.open<24)]#多组判断加小括号()分开判断df[(df['open']>23)&(df['open']<24)]#标准写法(字段有无空格都能用此方法)# 3.可以通过query()函数优化需求2代码df.query('open>23 & open<24')# 4.固定值的筛选：isin# 需求：查询 open价格为10.25，7.85价格数据df[(df.open==10.25)|(df.open==7.85)]df[df.open.isin([10.25,7.85])]df.query('open==10.25 | open==7.85')df.query('open in [10.25,7.85]')