观点作者：科易网AI+技术转移研究院
在当前科技创新浪潮中，高校作为科技成果的重要产出地，其科技成果转化工作的重要性日益凸显。然而，长期以来，高校科技成果转化面临“平台建而不用、用而不活”的困境，成为制约科技管理部门效能提升的关键问题。如何有效破解这一难题，实现科技成果的高效转化，成为亟待解决的重要课题。
近年来，国家高度重视高校科技成果转化工作，出台了一系列政策措施，旨在优化转化环境、完善转化机制、提升转化效率。在此背景下，高校积极探索有组织科技成果转化路径，模式从单一技术许可转向校地、校企协同转化，政策环境、载体建设、人才体系逐步完善。然而，现实情况表明，科技成果转化仍然面临诸多挑战，如协同机制不健全、队伍建设不系统、评价体系不完善等。
具体而言，协同机制不健全主要体现在校内部门管理壁垒存在，审批流程繁琐，校外转化载体同质化竞争，专利二次开发企业参与度低，全链条协同生态未形成。队伍建设不系统则表现为专业化服务人才匮乏，中介机构水平参差，收益分配机制不完善，短期合作模式难以支撑长周期转化需求。评价体系不完善则体现在转化指标在职称评审中权重低，推广人员激励不足，缺乏统一量化标准，难以跨领域评估。
面对这些挑战，科技管理部门亟需创新思路，寻找突破口。在此背景下，靶向的知识产权智能运营平台应运而生，为解决平台建而不用、用而不活难题提供了新的路径。
靶向的知识产权智能运营平台依托人工智能大数据技术，通过重塑科技成果转化服务内容、流程和模式，实现专业服务工具化、便捷化，从而大幅降低行业门槛，提升成果转化效率。该平台以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化；以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化；以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合；以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性。
这种数据驱动型平台通过打通资源要素之间、资源与数智工具之间、数智工具之间的多维融合关系，能够有效解决传统平台建而不用、用而不活的问题。具体而言，该平台能够实现以下作用：
首先，通过科创智能体，用户只需输入具体服务需求，即可在短时间内得到所需结果，极大地方便了科技成果转化过程中的各项任务，如成果评价、技术需求挖掘等，从而提高转化效率。
其次，数智工具矩阵的引入，使得专业服务工具化、便捷化，降低了科技成果转化过程中的技术门槛，使得更多科研人员和企业能够参与到转化过程中来。
再次，知识图谱的应用，实现了多要素全维度融合，为科技成果转化提供了更为全面、精准的信息支持，有助于提升转化成功率。
最后，数智应用场景的构建，实现了市场应用的针对性有效性，使得科技成果能够更好地对接市场需求，加速成果转化。
综上所述，靶向的知识产权智能运营平台通过数据驱动型服务模式，能够有效解决科技管理部门面临的平台建而不用、用而不活难题，为高校科技成果转化提供有力支撑。未来，随着该平台的不断完善和应用，必将推动科技成果转化工作迈向新的台阶，为科技创新和经济社会发展注入新的活力。
