news 2026/4/22 17:27:10

2000-2026年全球火点/活跃火灾数据集

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
2000-2026年全球火点/活跃火灾数据集

摘要本数据集基于 NASA FIRMS(Fire Information for Resource Management System)全球活跃火灾与热异常观测数据整理而成,以按日 CSV 文件形式保存 MODIS 与 VIIRS 系列传感器识别到的火点记录。数据覆盖全球范围,当前本地归档包含 MODIS_NRT、MODIS_SP、VIIRS_NOAA20_NRT、VIIRS_NOAA20_SP、VIIRS_NOAA21_NRT、VIIRS_SNPP_NRT、VIIRS_SNPP_SP 等数据源,主数据源目录合计 18,174 个按日 CSV 文件,时间范围为 2000-11-01 至 2026-04-14。每条记录保留火点经纬度、观测日期和时间、卫星与传感器、亮温或 I 波段亮温、置信度、火辐射功率(FRP)及昼夜标识等字段。数据适用于全球或区域火点监测、火灾活动时空格局分析、灾害应急辅助研判,以及与气象、干旱、土地利用和生态环境数据的综合分析。

关键词:NASA FIRMS;MODIS;VIIRS;火点检测;热异常;CSV

引 言

火点和活跃火灾信息是野火监测、灾害预警、生态扰动评估和大气排放估算的重要基础数据。卫星遥感能够在大范围、连续时间尺度上识别地表热异常,为跨区域火灾活动监测提供统一的数据来源。NASA FIRMS 将多源卫星火点探测结果以标准化接口发布,便于研究人员和业务用户快速获取近实时与历史火点记录。

1数据采集和处理方法

1.1数据采集方法

数据通过NASA FIRMS API 获取,接口形式为 area/csv,空间参数使用 world,表示下载全球范围内的火点记录。下载过程需要 FIRMS MAP_KEY,本地脚本从环境变量 FIRMS_MAP_KEY 读取授权信息,并按数据源和日期范围批量请求 CSV 数据。

历史归档主要使用标准产品,包括 MODIS_SP、VIIRS_SNPP_SP 和 VIIRS_NOAA20_SP;近实时同步使用 MODIS_NRT、VIIRS_SNPP_NRT、VIIRS_NOAA20_NRT 和 VIIRS_NOAA21_NRT。

1.2数据处理

下载脚本以数据源为单位分块请求 FIRMS CSV,并根据 acq_date 字段将返回结果拆分为按日文件。输出路径采用“数据源/年份/月份/日期/文件名”的层级结构,文件名格式为“数据源_日期.csv”,便于按时间和传感器快速定位数据。

处理过程保留 FIRMS 原始字段,不对火点位置进行重采样或栅格化。脚本设置了状态文件和日志目录,用于记录已完成分块、失败重试、续传进度和近实时更新情况,近实时同步脚本会查询 FIRMS 数据可用性,并对最近数据进行增量更新。

2 数据样本描述

数据集包含按日 CSV 文件合计 18,174 个,覆盖 2000-11-01 至 2026-04-14 的全球火点观测记录。标准产品主要覆盖历史稳定归档,近实时产品用于衔接最新观测。

MODIS 文件常见字段包括 latitude、longitude、brightness、scan、track、acq_date、acq_time、satellite、instrument、confidence、version、bright_t31、frp、daynight,标准产品另含 type 字段。

VIIRS 文件常见字段包括 latitude、longitude、bright_ti4、scan、track、acq_date、acq_time、satellite、instrument、confidence、version、bright_ti5、frp、daynight,标准产品另含 type 字段。

其中 latitude 和 longitude 表示火点中心位置;acq_date 和 acq_time 表示采集日期与 UTC 时间;satellite 和 instrument 表示观测平台与传感器;confidence 表示探测置信度;frp 表示火辐射功率;daynight 用于区分昼夜观测。MODIS 产品使用 brightness 和 bright_t31 描述热红外亮温,VIIRS 产品使用 bright_ti4 和 bright_ti5 描述 375 米火点探测相关波段亮温。

本地 FIRMS 归档可按产品类型划分为标准产品和近实时产品。标准产品包括 MODIS_SP、VIIRS_SNPP_SP 和 VIIRS_NOAA20_SP。其中,MODIS_SP 覆盖 2000-11-01 至 2025-12-31,共 9,166 个按日文件,数据量约 8.30 GB;VIIRS_SNPP_SP 覆盖 2012-01-20 至 2025-12-31,共 5,060 个按日文件,数据量约 20.93 GB;VIIRS_NOAA20_SP 覆盖 2018-04-01 至 2025-12-31,共 2,826 个按日文件,数据量约 11.90 GB。标准产品适合用于历史统计、长期序列分析和回溯研究。

近实时产品包括 MODIS_NRT、VIIRS_SNPP_NRT、VIIRS_NOAA20_NRT 和 VIIRS_NOAA21_NRT。其中,MODIS_NRT、VIIRS_SNPP_NRT 和 VIIRS_NOAA20_NRT 均覆盖 2026-01-01 至 2026-04-14,各包含 104 个按日文件,数据量分别约 0.07 GB、0.35 GB 和 0.36 GB;VIIRS_NOAA21_NRT 覆盖 2024-01-17 至 2026-04-14,共 810 个按日文件,数据量约 3.36 GB。近实时产品用于补充最新火点观测,更适合监测跟踪和近期事件分析。

总体来看,MODIS 提供自 2000 年以来的较长时间序列,VIIRS SNPP 和 NOAA 系列进一步补充了更高空间分辨率和新的观测平台,可为不同时间尺度和不同传感器组合的火点分析提供数据基础。

3 数据质量控制和评估

FIRMS 火点记录来源于成熟的 MODIS 与 VIIRS 活跃火灾探测算法,数据本身包含传感器、版本、置信度、昼夜标识和 FRP 等质量判读字段。开展分析时,可根据研究目的设置 confidence 阈值,或结合 FRP、daynight 和 type 字段过滤低置信度记录、昼夜差异和不同火点类型。

标准产品更适合用于历史回溯、年度统计和长期趋势研究;近实时产品强调时效性,适用于监测和应急跟踪,但后续可能随数据更新发生调整。火点数据表示卫星过境时刻识别到的热异常,不等同于过火面积或火灾边界,受云、烟、地表高温目标、传感器观测角度和轨道覆盖影响。用于精细灾损评估时,应结合更高分辨率影像、地面记录或区域业务数据进行交叉验证。

4 数据价值

本数据集的价值在于将 FIRMS 多源火点记录按统一目录结构进行本地化归档,降低了重复下载和接口调用成本,为连续监测和批量统计提供稳定数据基础。用户可以按数据源、年份、月份和日期快速组织分析任务,也可以将 CSV 直接接入 GIS、数据库或Python分析流程。

在科研场景中,数据可支持全球或区域火灾频次、火点密度、季节变化、火辐射功率变化和火灾活动热点区识别等研究;在业务场景中,可用于近实时火点跟踪、重点区域巡查辅助、火险研判和灾后快速复盘。与气象、干旱指数、植被指数、土地覆被和人类活动数据联合使用时,可进一步分析火灾发生条件、生态影响和风险演变。

参考文献

[1] NASA FIRMS. Fire Information for Resource Management System (FIRMS) Active Fire Data. National Aeronautics and Space Administration.

[2] Giglio L, Schroeder W, Justice C O. The Collection 6 MODIS active fire detection algorithm and fire products[J]. Remote Sensing of Environment, 2016, 178: 31-41.

[3] Schroeder W, Oliva P, Giglio L, et al. The New VIIRS 375 m active fire detection data product: Algorithm description and initial assessment[J]. Remote Sensing of Environment, 2014, 143: 85-96.

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