news 2026/2/16 1:19:42

儿童故事机DIY:用GLM-TTS打造亲子语音

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
儿童故事机DIY:用GLM-TTS打造亲子语音

儿童故事机DIY:用GLM-TTS打造亲子语音

1. 为什么要做一台会讲故事的“爸爸/妈妈”?

你有没有试过晚上给孩子读完三四个故事后,嗓子哑得说不出话?或者出差时,孩子抱着手机听录音,声音冷冰冰的,少了那份熟悉的温度?

现在,你可以用GLM-TTS这个开源语音模型,亲手做一个专属的“儿童故事机”——不仅能模仿你的声音,还能带着感情讲《小熊维尼》,用四川话演《狐假虎威》,甚至让奶奶的声音从千里之外“穿越”回来哄睡。

这不是科幻。只需要一台能运行AI的设备、一段你录的3秒语音,再加上这篇教程,就能实现。

我们这次要用到的镜像叫GLM-TTS智谱开源的AI文本转语音模型 构建by科哥,它最大的亮点是:

  • 3秒音色克隆:只要你说几句话,它就能学会你的声音
  • 带情绪说话:开心、温柔、吓唬人……语气全都能模仿
  • 支持方言:川渝爸妈不用再憋普通话,直接用乡音讲故事
  • 操作简单:有图形界面,点点鼠标就能出音频

接下来,我会手把手带你从零开始,把一个冷冰冰的服务器变成家里最暖的“语音伙伴”。


2. 准备工作:软硬件清单与环境启动

2.1 你需要准备什么?

类别推荐配置
硬件一台GPU服务器(推荐RTX 3090及以上)或本地PC(显存≥8GB)
系统环境已部署 GLM-TTS 镜像(可通过CSDN星图等平台一键拉取)
参考音频自己或家人录制的3-10秒清晰人声(建议无背景音乐)
播放设备小音箱、蓝牙耳机、智能闹钟均可用于测试输出效果

💡小贴士:如果你没有独立GPU机器,现在很多云平台都提供按小时计费的AI算力服务,跑一次合成也就几毛钱,适合尝鲜。

2.2 启动Web界面

登录服务器后,执行以下命令启动图形化操作界面:

cd /root/GLM-TTS source /opt/miniconda3/bin/activate torch29 bash start_app.sh

等待几秒钟,看到提示Running on local URL: http://localhost:7860后,在浏览器打开这个地址。

✅ 成功画面:你会看到一个简洁的中文界面,左边是上传区,右边是参数设置和按钮。

⚠️ 注意:每次重启都要先激活torch29环境,否则会报错。


3. 第一步:让你的声音“活”起来

3.1 上传参考音频

点击「参考音频」区域,上传你提前录好的声音片段。比如你可以说:

“宝贝晚安,爸爸给你讲个故事。”

或者更简单的:

“今天天气真好啊。”

📌关键技巧

  • 录音尽量在安静房间进行
  • 别用手机扬声器外放录音,最好戴耳机说话
  • 时间控制在5秒左右最佳,太短学不像,太长浪费资源

3.2 输入对应文本(可选但推荐)

在“参考音频对应的文本”框里,把你刚才说的内容原样打进去。

虽然系统可以自动识别,但手动输入能让音色还原度提升20%以上。就像教孩子认字一样,告诉AI:“这句话应该这么读。”

3.3 写下你要合成的故事内容

比如你想让孩子睡前听个温馨的小故事,输入:

“从前有一只小兔子,它最喜欢吃胡萝卜了。每天早上,它都会蹦蹦跳跳地去菜园里摘新鲜的萝卜……”

支持中英文混合,比如加一句英文儿歌也没问题:

“And then he sang: Twinkle twinkle little star~”


4. 调整参数:让声音更自然、更有感情

4.1 基础设置建议

参数推荐值说明
采样率24000 Hz快速生成,适合日常使用;追求极致音质可选32000
随机种子42固定数值可保证每次生成结果一致
启用KV Cache✅ 开启显著加快长文本处理速度
采样方法ras(随机)更自然;greedy更稳定

4.2 情感是怎么“复制”的?

GLM-TTS 的神奇之处在于——你给它的参考音频有多温柔,生成的声音就有多温柔

举个例子:

  • 如果你录的是哄睡语气,轻柔缓慢,那生成的故事也会慢悠悠的
  • 如果你故意用夸张搞笑的腔调说“嗷呜~大灰狼来啦!”,那AI讲恐怖桥段时也会自带戏剧感

不需要额外标注“这里是害怕”,AI自己就能从你的语调中学到情感模式。

4.3 方言也能克隆吗?当然!

很多家长担心普通话不标准会影响效果。其实恰恰相反!

GLM-TTS 支持多种方言克隆,尤其是:

  • 四川话
  • 东北话
  • 粤语(部分)
  • 湖南/湖北口音

试试用家乡话说一句:“乖崽崽,莫怕哦,奶奶给你讲个古仔。”
你会发现,生成的故事不仅像你,还带着那股亲切的“土味温暖”。


5. 动手实测:五分钟做出第一个亲子音频

我们来做个真实案例:用爸爸的声音讲《三只小猪》前半段

5.1 操作流程回顾

  1. 上传爸爸录的5秒语音:“宝贝,爸爸开始讲故事喽!”
  2. 输入对应文字
  3. 在主文本框输入:

    “从前有三只小猪,它们长大了,要离开妈妈自己盖房子。第一只小猪用稻草盖了一间屋……”

  4. 设置采样率为24000,开启KV Cache
  5. 点击「🚀 开始合成」

⏳ 等待约15秒……

🎧 听到了吗?那个熟悉的声音正缓缓说道:“第一只小猪用稻草盖了一间屋……风一吹,呼——房子倒了!”

那一刻,你会觉得,这不只是技术,是陪伴。


6. 批量制作:一次性生成一周的故事库

每天现做太麻烦?我们可以一次性生成7天的睡前故事合集。

6.1 准备JSONL任务文件

创建一个名为stories.jsonl的文件,每行一个任务:

{"prompt_text": "爸爸讲故事", "prompt_audio": "voices/dad_01.wav", "input_text": "第一天:三只小猪的故事(上)", "output_name": "day1"} {"prompt_text": "爸爸讲故事", "prompt_audio": "voices/dad_01.wav", "input_text": "第二天:龟兔赛跑", "output_name": "day2"} {"prompt_text": "妈妈讲故事", "prompt_audio": "voices/mom_01.wav", "input_text": "第三天:丑小鸭", "output_name": "day3"}

6.2 导入并批量生成

  1. 切换到「批量推理」标签页
  2. 上传stories.jsonl
  3. 设置输出目录为@outputs/stories_week
  4. 点击「🚀 开始批量合成」

完成后,系统会打包所有.wav文件,你可以拷贝到U盘插进儿童音箱,也可以传给爷爷奶奶远程播放。

📁 输出路径示例:@outputs/batch/day1.wav,day2.wav...


7. 提升效果的五个实用技巧

7.1 如何让音色更像真人?

  • ✅ 使用高质量录音(推荐用iPhone或专业麦克风)
  • ✅ 音频长度控制在5-8秒之间
  • ✅ 保持语速平稳,不要突然提高音量
  • ✅ 多次尝试不同录音,选出最清晰的一段

7.2 文本怎么写才好听?

  • 加标点!逗号、句号决定停顿节奏
  • 长句子拆成短句,比如:

    ❌ “小兔子蹦蹦跳跳地穿过森林回到家吃了晚饭然后睡觉了” ✅ “小兔子蹦蹦跳跳地穿过森林。回到家,吃了晚饭,然后睡觉了。”

  • 给角色设计“台词”,比如:

    “‘救命啊!’小羊尖叫道。”

7.3 孩子听不懂外语怎么办?

可以在英文前后加上解释:

“小猫学会了新的单词:meow(就是喵的意思)。”

AI会自然地连读,听起来就像双语教学。

7.4 生成太慢?试试这些优化

  • 改用24kHz采样率
  • 关闭不必要的高级功能
  • 分段合成,每段不超过150字
  • 检查GPU显存是否充足(可用nvidia-smi查看)

7.5 想换种风格?建立自己的“声音素材库”

建议保存几种不同情绪的参考音频:

  • 温柔版(哄睡专用)
  • 活泼版(白天游戏时间)
  • 夸张版(演反派角色)
  • 方言版(节日特别款)

随时切换,让孩子永远猜不到下一个故事是谁来讲的。


8. 常见问题与解决方案

Q1:生成的声音有点机械,不像我?

A:检查参考音频是否有杂音或距离太远。重新录一段靠近麦克风、语气自然的试试。另外,填写准确的参考文本能大幅提升相似度。

Q2:孩子说“爸爸的声音变怪了”?

A:可能是采样率过高导致音色失真。建议优先使用24kHz而非32kHz,平衡速度与质量。

Q3:支持多人对话吗?

A:目前单次只能克隆一个音色。但你可以分段生成:

  • 爸爸的部分 → 用爸爸音频训练
  • 妈妈的部分 → 用妈妈音频训练
  • 最后用剪辑软件拼接

Q4:能不能做成App或小程序?

A:完全可以!GLM-TTS 提供API接口,开发者可以用Python封装成微信小程序、APP或IoT设备应用。后续我们也可以出一篇《如何把TTS集成进微信机器人》的教程。


9. 总结:科技的意义,是让爱听得见

通过这篇教程,你应该已经掌握了:

  • 如何用GLM-TTS克隆家人的声音
  • 怎么生成带感情的儿童故事音频
  • 批量制作一周故事集的方法
  • 提升音质和真实感的实战技巧

这台“儿童故事机”的价值,从来不是替代父母,而是延伸陪伴。

当你出差在外,孩子按下播放键,听到的是你亲口说的“晚安故事”; 当老人年迈无法大声朗读,她的声音却被永久保存,继续温暖孙辈; 当二胎家庭忙得不可开交,AI替你讲完最后一个故事,换来半小时喘息……

这才是AI该有的样子:不炫技,不冰冷,而是悄悄补上那些我们想给却给不了的时间。


获取更多AI镜像

想探索更多AI镜像和应用场景?访问 CSDN星图镜像广场,提供丰富的预置镜像,覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域,支持一键部署。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/2/6 15:16:16

AI绘画也能用verl?跨界应用可能性大揭秘

AI绘画也能用verl?跨界应用可能性大揭秘 1 概述:verl是什么,它真的能用于AI绘画吗? 你可能已经听说过 verl ——一个由字节跳动火山引擎团队开源的强化学习(RL)训练框架,专为大型语言模型&…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/14 7:17:38

i茅台自动预约终极指南:告别手动抢购的智能解决方案

i茅台自动预约终极指南:告别手动抢购的智能解决方案 【免费下载链接】campus-imaotai i茅台app自动预约,每日自动预约,支持docker一键部署 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/campus-imaotai 还在为每天准时打开i茅台…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/7 2:01:59

SGLang如何减少重复计算?一文说清技术原理

SGLang如何减少重复计算?一文说清技术原理 1. 引言:大模型推理的瓶颈与SGLang的定位 你有没有遇到过这种情况:部署一个大语言模型(LLM),明明硬件配置不差,但响应慢、吞吐低,用户等…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/14 23:00:47

AI专著撰写全流程工具指南,让你的专著创作一路畅通

撰写学术专著,对于很多研究者来说,是个不小的挑战。在“内容的深度”和“覆盖的广度”之间找到恰当的平衡,往往让人倍感压力。从深度的角度来看,专著的核心观点必须有扎实的学术基础,不仅需要清晰地说明“是什么”&…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/9 11:35:42

深度解析显卡优化技术:基于AtlasOS的性能调优方法论

深度解析显卡优化技术:基于AtlasOS的性能调优方法论 【免费下载链接】Atlas 🚀 An open and lightweight modification to Windows, designed to optimize performance, privacy and security. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/atlas1/…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/4 12:08:36

智能预约系统技术架构深度解析与实战部署

智能预约系统技术架构深度解析与实战部署 【免费下载链接】campus-imaotai i茅台app自动预约,每日自动预约,支持docker一键部署 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/campus-imaotai 在茅台抢购这场没有硝烟的战争中,无…

作者头像 李华