OpenClaw从入门到应用——Agrnt：上下文窗口与压缩-平芜编程栈

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每个模型都有一个上下文窗口（即模型能够处理的最大令牌数）。长时间运行的对话会不断积累消息和工具结果；一旦上下文窗口空间紧张，OpenClaw 就会压缩较早的历史记录，以保持在限制范围内。

什么是压缩

压缩将较早的对话内容汇总成一个紧凑的摘要条目，同时保留最近的消息。该摘要会存储在会话历史记录中，因此后续请求将使用：

压缩摘要
压缩点之后的最近消息

压缩会持久保存在会话的 JSONL 历史记录文件中。

配置

使用openclaw.json中的agents.defaults.compaction设置来配置压缩行为（模式、目标令牌数等）。

压缩摘要默认会保留不透明的标识符（identifierPolicy: "strict"）。你可以通过设置identifierPolicy: "off"来覆盖此行为，或者通过设置identifierPolicy: "custom"并提供identifierInstructions自定义文本来覆盖。

你还可以通过agents.defaults.compaction.model为压缩摘要指定一个不同的模型。当你的主模型是本地模型或小型模型，而你希望由能力更强的模型来生成压缩摘要时，此功能非常有用。该覆盖设置接受任何provider/model-id格式的字符串：

{"agents":{"defaults":{"compaction":{"model":"openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5"}}}}

这也适用于本地模型，例如，专门用于摘要生成的第二个 Ollama 模型，或者一个经过微调的压缩专家模型：

{"agents":{"defaults":{"compaction":{"model":"ollama/llama3.1:8b"}}}}

如果未设置该值，压缩将使用代理的主模型。

自动压缩（默认开启）

当会话接近或超过模型的上下文窗口时，OpenClaw 会触发自动压缩，并可能使用压缩后的上下文重试原始请求。你会看到：

在详细模式下显示🧹 Auto-compaction complete
/status命令显示🧹 Compactions:

在压缩之前，OpenClaw 可以执行一次静默内存刷新操作，将持久性笔记存储到磁盘。有关详细信息和配置，请参阅内存（请参考：https://blog.csdn.net/hy592070616/article/details/81707766）。

手动压缩

使用/compact命令（可选择附带指令）来强制进行一次压缩：

/compact 关注决策和未解决的问题

上下文窗口来源

上下文窗口大小是模型特定的。OpenClaw 使用配置的提供者目录中的模型定义来确定限制。

压缩 vs. 修剪

压缩：对内容进行摘要并持久保存到 JSONL 文件中。
会话修剪：仅修剪旧的工具结果，每次请求时在内存中操作。有关修剪的详细信息，请参阅 /concepts/session-pruning（请参考：https://blog.csdn.net/hy592070616/article/details/81707766）。

OpenAI 服务端压缩

OpenClaw 还支持兼容的 OpenAI 直接模型使用 OpenAI Responses 服务端压缩提示。这与本地的 OpenClaw 压缩是分开的，可以同时运行。

本地压缩：OpenClaw 生成摘要并持久保存到会话 JSONL 文件中。
服务端压缩：当启用store和context_management时，OpenAI 在提供者一侧压缩上下文。请参阅 OpenAI 提供者（请参考：https://blog.csdn.net/hy592070616/article/details/81707766）了解模型参数和覆盖设置。