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创建一个交互式Docker命令学习应用，包含10个典型应用场景的实战案例。每个案例提供：1) 场景描述 2) 解决方案的Docker命令 3) 分步执行演示 4) 常见问题解答。案例包括：多容器应用编排、生产环境部署、CI/CD集成、日志收集等。支持用户输入自己的场景，获取定制化命令建议。提供沙箱环境供用户实践执行命令。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
今天整理了一些工作中高频使用的Docker命令实战案例，都是真实项目里反复验证过的经验。用Docker三年多，发现很多新手容易在容器编排、环境配置这些环节踩坑，所以特别选了10个典型场景，把操作细节和避坑要点都记录下来。
本地开发环境快速搭建开发时经常需要MySQL+Redis的组合环境。以前手动安装特别麻烦，现在用docker-compose只需三行配置就能启动全套服务。重点注意数据卷挂载位置要统一管理，避免容器重启后数据丢失。建议把常用服务端口提前在hosts文件做好映射。
多容器应用联调微服务项目需要同时启动5个以上容器时，推荐使用
docker-compose up --scale命令。上周调试订单服务就遇到容器间网络不通的问题，后来发现是自定义网络没配置别名。记住用network_alias参数给每个服务起个易记的名字会方便很多。生产环境镜像优化公司项目从虚拟机迁移到Docker时，发现原始镜像有1.2GB。通过多阶段构建最终压缩到280MB，关键是把构建依赖和运行时依赖分开。
docker history命令可以清晰看到各层大小，配合--no-cache参数能避免缓存干扰。CI/CD流水线集成在Jenkins里调用
docker buildx支持多架构构建，一次生成amd64和arm64镜像。特别注意要提前配置好buildkit环境变量，否则会报奇怪的权限错误。镜像推送到仓库时记得打上git commit id作为tag。分布式日志收集用
docker logs --tail查看实时日志不够用？可以配置Fluentd收集所有容器的日志。重点在于要设置合理的日志轮转策略，否则磁盘很快会被占满。我们项目里用max-size=10m限制单个日志文件大小。容器内调试技巧排查线上问题时，
docker exec -it进入容器后发现没有vim？其实可以用docker cp把本地工具包复制进去。更推荐事先在基础镜像里安装好curl、telnet这些诊断工具。安全漏洞扫描每月用
docker scan检查镜像漏洞已经成为团队规范。最近发现高版本Alpine镜像的漏洞反而比Ubuntu少，正在考虑基础镜像迁移。扫描结果要重点关注HIGH和CRITICAL级别的项目。资源限制与监控用
docker stats发现某个容器内存泄漏，通过--memory=800m限制后系统稳定多了。生产环境一定要设置资源配额，否则单个容器可能吃光宿主机资源。建议配合cAdvisor做可视化监控。跨主机网络通信当服务需要部署到多台主机时，Overlay网络是首选方案。初始化swarm集群后，用
docker network create -d overlay创建共享网络。记住所有节点都要开放2377端口。批量管理技巧清理所有停止的容器可以用
docker container prune，比写脚本方便多了。还有docker system df能直观查看磁盘占用情况，我们每周五下班前都会执行一次清理。
这些命令在InsCode(快马)平台的沙箱环境里都可以直接练习，不需要自己搭Docker环境。我试过他们的在线终端响应速度很快，特别适合快速验证命令效果。比如测试docker-compose配置时，能实时看到容器启动状态，比本地折腾虚拟机省心多了。对于需要长期运行的服务，还能一键部署成可访问的在线应用，自动生成临时域名，分享给同事调试特别方便。
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