探索 javaShop：强大的 JAVA 版多用户 B2B2C 商城源码-平芜编程栈

javaShop JAVA版多用户B2B2C商城源码（PC+H5+小程序+APP）友情提示：此源码需要有java基础的开发人员 JAVA版多用户B2B2C商城源码（PC+H5+小程序+APP）商城前台： http://buyer.javamall.com.cn 商城后台： http://admin.javamall.com.cn 管理员账号：admin 密码：111111 商户端: https://seller.javamall.com.cn/login 账号：javashop 密码：javashop 企业级基于Spring Boot构建，完全遵循RESTful规范，齐全swagger文档，完整的单元测试前后端完全分离，前端采用webpack+vue组件化模式 SpringCloud ReacrNative 微服务，前后端分离包含pc ＋ h5 ＋wap+小程序赠送：安卓app＋苹果app。前后端分离架构，微服务架构系统设计为“平台自营+供应商入驻”的电商运营模式，系统支持佣金结算、团购、限时抢购、实时物流、售后服务、退款原路退回等基础功能；为电商运营商提供优质的系统和服务，基于Java开发，支持插件式开发，通过AMQP实现消息总线，使扩展更容易源码可二次开发、支持高并发、集群本源码适合搞电商的有技术能力学习参考。功能介绍： 1、商家入驻体系 2、平台自营商城 3、佣金结算体系 4、积分商城技术架构：一、采用Spring boot。二、restful 化（无状态、跨域，三端支撑）。三、前后端分离。四、认证采用token式。五、三端分离部署（买家、卖家、平台）。六、订单事务优化，采用Redis执行lua脚本扣减库存，进一步提升性能。七、完整的单元测试（覆盖所有controller及复杂的业务类）。八、完整的Swagger API文档。九、数据模型规范：DO/DTO/VO 源码，需要有技术的开发

最近在研究电商系统的技术架构，发现了一款相当不错的 JAVA 版多用户 B2B2C 商城源码——javaShop，它覆盖了 PC、H5、小程序以及 APP 端，简直是电商开发者的宝藏。

一、整体架构与部署

javaShop 基于企业级的 Spring Boot 构建，并且严格遵循 RESTful 规范，对于追求接口设计规范性的团队来说，这无疑是个加分项。同时，它采用了 SpringCloud ReacrNative 微服务架构，前后端完全分离，前端使用 webpack + vue 组件化模式，这种搭配让前端开发更具灵活性和可维护性。

从部署角度看，它实现了三端分离部署，即买家、卖家、平台分别部署，这有助于提高系统的稳定性和可扩展性。比如在高并发场景下，不同端可以根据自身的流量情况进行针对性的优化和扩展。

二、功能亮点与代码剖析

商家入驻体系

商家入驻是电商平台运营的重要环节。在 javaShop 中，这个体系应该包含一系列的业务逻辑和接口。例如，在后端可能会有一个商家入驻的 Controller 来处理相关请求：

@RestController @RequestMapping("/seller/register") public class SellerRegisterController { @Autowired private SellerService sellerService; @PostMapping public ResponseEntity<String> registerSeller(@RequestBody SellerRegistrationDTO sellerDTO) { try { sellerService.register(sellerDTO); return ResponseEntity.ok("商家注册成功"); } catch (Exception e) { return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("注册失败：" + e.getMessage()); } } }

这里通过@RestController和@RequestMapping注解定义了处理商家注册请求的接口路径。@Autowired注入了商家服务层，在registerSeller方法中，接收前端传来的商家注册数据（封装在SellerRegistrationDTO中），调用服务层方法进行注册操作，并返回相应的结果。

佣金结算体系

佣金结算涉及到复杂的业务规则和数据计算。以简单的订单佣金计算为例，假设订单表Order中有订单金额字段orderAmount，商品表Product中有佣金比例字段commissionRate，在计算订单佣金时可能会有如下代码：

public class CommissionCalculator { public static BigDecimal calculateCommission(Order order, Product product) { return order.getOrderAmount().multiply(product.getCommissionRate()); } }

这段代码很简单，就是将订单金额和商品的佣金比例相乘，得到该订单对应商品的佣金。在实际系统中，还会涉及到更多复杂的逻辑，比如不同商品类别可能有不同的佣金策略，这就需要更复杂的条件判断和计算逻辑了。

积分商城

积分商城也是电商系统常见的功能。在后端实现上，可能会有积分获取和积分兑换的相关接口。比如用户下单后获取积分：

@Service public class PointService { @Autowired private UserPointRepository userPointRepository; public void addPointsAfterOrder(Order order, User user) { int points = calculatePoints(order); UserPoint userPoint = userPointRepository.findByUserId(user.getId()); if (userPoint == null) { userPoint = new UserPoint(user.getId(), points); } else { userPoint.setPoints(userPoint.getPoints() + points); } userPointRepository.save(userPoint); } private int calculatePoints(Order order) { // 简单示例，根据订单金额计算积分，10元1积分 return order.getOrderAmount().intValue() / 10; } }

上述代码展示了用户下单后添加积分的过程。首先通过calculatePoints方法根据订单金额计算出本次订单可获得的积分，然后从数据库中查询用户当前的积分记录，如果不存在则新建，存在则更新积分数量并保存回数据库。

三、技术架构优势

Spring boot

Spring boot 的使用使得项目的搭建和开发变得更加快速和便捷。它内置了各种常用的依赖和配置，极大地减少了开发过程中的样板代码。例如，我们可以通过简单的配置就快速搭建起一个 Web 服务，而无需像传统的 Spring 项目那样进行繁琐的 XML 配置。

restful 化

Restful 风格的接口设计保证了系统的无状态性、跨域支持以及对多端（PC、H5、小程序等）的良好支撑。这种设计理念让不同端与后端交互时遵循统一的规范，提高了系统的可维护性和可扩展性。

认证采用 token 式

Token 式认证方式在前后端分离的架构中非常常见。它的优点在于无状态，服务端无需保存用户的认证状态，减轻了服务端的负担，同时便于分布式部署。当用户登录成功后，后端生成一个 Token 返回给前端，前端在后续的请求中将 Token 放在请求头中，后端通过验证 Token 的有效性来确定用户身份。

订单事务优化

通过采用 Redis 执行 lua 脚本扣减库存，极大地提升了订单处理的性能。Lua 脚本在 Redis 中是原子性执行的，这保证了库存扣减操作的一致性和准确性。例如，下面是一个简单的 Lua 脚本示例用于扣减库存：

local key = KEYS[1] local count = ARGV[1] local stock = redis.call('GET', key) if stock and tonumber(stock) >= tonumber(count) then redis.call('DECRBY', key, count) return 1 else return 0 end

在 Java 代码中调用这个 Lua 脚本也很简单，通过 RedisTemplate 即可：

public boolean deductStock(String key, int count) { DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>(); redisScript.setScriptText(luaScript); redisScript.setResultType(Long.class); List<String> keys = Collections.singletonList(key); Long result = redisTemplate.execute(redisScript, keys, String.valueOf(count)); return result == 1; }

这段 Java 代码加载 Lua 脚本，并将库存键和扣减数量作为参数传递给脚本执行，根据返回结果判断库存扣减是否成功。