注意数据集包含大量旋转增强图片，超过一半图片都是增强的
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：420
标注数量(xml文件个数)：420
标注数量(txt文件个数)：420
标注类别数：4
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["algal_leaf_spot","leaf_blight","leaf_spot","no_disease"]
每个类别标注的框数：
algal_leaf_spot（藻斑病） 框数 = 105
leaf_blight（叶枯病） 框数 = 107
leaf_spot（叶斑病） 框数 = 108
no_disease（无病害） 框数 = 107
总框数：427
每个类别占有图片数：
algal_leaf_spot（藻斑病） 占有图片数 = 105
leaf_blight（叶枯病） 占有图片数 = 105
leaf_spot（叶斑病） 占有图片数 = 105
no_disease（无病害） 占有图片数 = 107
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
