1. ZDNET 的关键观点是什么？
ChatGPT Images 2.0 能生成准确的文本和可用的图形，还能匹配包括 ZDNET 视觉风格在内的品牌样式，但仍会出现错误，需要人工审核。本周早些时候，OpenAI 推出了其全新的图像生成引擎 ChatGPT Images 2.0。此次发布的关键在于其功能有了巨大提升，从创建“装饰性图像”（OpenAI 的说法）跃升至能生成包含详细文本的整页图形。提前获得预发布版本试用机会，它整体表现不错，但在处理 ZDNET 标志时总是出错。现在该产品已正式发布，将对其进行全面深入的测试。
ChatGPT Images 2.0 对所有 ChatGPT 用户层级开放，但更强大的语言功能仅对能使用 Thinking 模型的付费用户开放。使用开启了 Thinking 功能的 ChatGPT Plus 账户进行了所有测试。另外，还对 GPT - 5.5 进行了 10 轮测试，它得了 93 分（满分 100），仅因表述过于夸张而失分。
2. 从 ZDNET 品牌测试开始，情况如何？
没有直接上传 ZDNET 页面让它识别页面上的标志，而是单独创建了 ZDNET 标志的图像，并在每次提示时都上传该标志，这似乎很有帮助。（ZDNET 不允许 OpenAI 抓取其页面。ZDNET 的母公司 Ziff Davis 在 2025 年 4 月对 OpenAI 提起诉讼，指控其在训练和运行 AI 系统时侵犯了 Ziff Davis 的版权。所以使用 Chrome 扩展程序截取了想用于 Images 2.0 测试的文章的全屏截图，这样 ChatGPT 才能读取这些文章。）
ChatGPT Images 2.0 能保留 ZDNET 标志吗？以之前写的关于 Images 2.0 的文章为测试起点，向 ChatGPT 输入提示：“使用 ZDNET 品牌风格和附带的 ZDNET 标志，为这篇文章创建一个详细生动的信息图。”结果不仅标志正确，颜色也完全符合 ZDNET 的风格。而且该图像在文本处理上表现出色，所有文本都正确，甚至图像中倾斜的小字体也无误。
3. 能否生成风格化的速记笔记？
几个月前，曾让 Google 的 Nano Banana 完成创建美国《权利法案》速记笔记版本的任务。Nano Banana 在图像方面表现出色，但反复尝试才让它把文字表述正确。这次针对 ChatGPT Images 2.0，提高了难度，要求生成符合 ZDNET 品牌风格的速记笔记。在整篇文章中都强调品牌风格，因为这是 ChatGPT Images 2.0 能为用户提供实际价值的一种方式。
给出的第一个提示是：“为我创建一份美国《权利法案》的速记笔记，使用 ZDNET 标志风格，并采用 ZDNET 风格制作速记笔记。”这是左侧的图像。第二个提示是：“加入 ZDNET 标志，并添加更多霓虹灯风格的颜色，或许可以用黑色背景。”这是右侧的图像。
可以看到，文本准确无误，没有重复或遗漏内容，这已经远超 Nano Banana 的表现。两个版本都符合 ZDNET 的风格，唯一美中不足的是，第二张图像中的 ZDNET 标志看起来有些拥挤。不过标志本身是正确的，可能再调整几次提示就能让它的位置更合适。
4. 信息图有哪些小失误？
在测试中，让 Images 2.0 将 AI 网站建设工具对比文章转换为信息图。它生成了一个虽然有点繁杂但还算可用的信息图，甚至还从互联网上添加了文章中没有的信息，如基础定价。
但信息图存在四个明显错误：标题突出显示“以下是 9 款最佳 AI 网站建设工具”，还特意突出了“9”，可实际上文章只评测了 5 款网站建设工具。在信息图下方，确实展示了评测的 5 款工具。奇怪的是，ChatGPT 不知为何用 Durable（10Web 的竞争对手）替换了 10Web，而既没有评测 Durable，文章中也未提及它。
AI 为这些服务生成了一个总结表格，列出了易用性、设计灵活性和 AI 功能的星级评分，但并未提供这些类别的星级评分，而且 AI 对某些供应商过于慷慨，评分与评测文本内容相悖。最后，在信息图底部，AI 正确再现了 ZDNET 标志，但标志上方有一条下垂的线，这是怎么回事呢？
公平地说，这些错误在内部人类平面设计师的初稿中也可能出现。作为创始人兼产品经理，在过去见过设计师初稿中出现更严重的图形错误。当重新提示 Images 2.0 进行修正（除了星级评分，在第二张图像中未进行修正）时，它确实用更合适的信息修改了信息图。
5. ChatGPT Images 进步显著体现在哪？
ChatGPT Images 2.0 较之前版本有了巨大改进。去年试用的 ChatGPT Images 版本就令人印象深刻，尤其是在图像重新情境化方面。而这个新版本能解读实际内容并创建图像，相较于之前的版本有了质的飞跃。更重要的是，它能带来切实的商业价值，这使得它不仅适用于娱乐图片，在实际工作中也很有价值。
请继续关注，将对比这个版本与 Google Gemini 的 Nano Banana，并进一步探索它能协助完成哪些与工作相关的任务，特别是在用户界面设计方面。对依赖 AI 生成的视觉内容有多大信心呢？毕竟模型可能会引入一些细微的事实性错误。欢迎在下方评论区分享看法。可以在社交媒体上关注日常项目的更新动态，记得订阅每周更新时事通讯，并在 Twitter/X（@DavidGewirtz）、Facebook（Facebook.com/DavidGewirtz）、Instagram（Instagram.com/DavidGewirtz）、Bluesky（@DavidGewirtz.com）和 YouTube（YouTube.com/DavidGewirtzTV）上关注。
6. 人工智能相关其他内容有哪些？
- 试用了一款本地、开源且完全免费的 Claude Code 替代工具，了解它的工作原理。
- 如何立即从 Windows 11 中移除 Copilot AI。
- AI 正悄然自我毒害，使模型走向崩溃，但有解决办法。
- 如何识别 AI 图像：6 个表明其为假图的明显迹象，以及常用的免费检测工具。
