all_finalize 数据集核心信息简介
all_finalize 数据集核心信息表
```clike #分类 Tags 标签 Object Detection 目标检测 Model 模型 Classes (27) 类别（27） AC 空调 Bathtub 浴缸 Bed 床 Bed Frame 床架 Closet 衣柜 Cupboard 橱柜 Desk 书桌 Dining Table 餐桌 Dish Washer 洗碗机 Door 门 Exhaust Fan 排气扇 Exhaust Hood 抽油烟机 Faucet 水龙头 Fridge 冰箱| 信息类别 | 具体内容 |
|---|---|
| 数据集类别 | 目标检测类数据集，涵盖 27 个家居场景常见类别，包括 AC、浴缸、床、衣柜、冰箱、沙发等家居设施与家具 |
| 数据集数量 | 包含 2615 张图像数据，对应 3 个关联数据集，配套 1 个训练完成的计算机视觉模型 |
| 数据集格式种类 | 以图像文件为主（支持上传检测的通用图像格式），配套数据以可引用的结构化标注信息呈现 |
| 最重要应用价值 | 为家居场景下的计算机视觉开发提供基础数据支持，可用于家居物品识别、空间布局分析等模型训练与优化 |
数据集类别关键信息
该数据集聚焦目标检测任务，类别设计紧密贴合家居生活场景，27 个类别基本覆盖日常家居核心设施与家具。从大型家电（如冰箱、烤箱）到基础家具（如床、沙发），再到细节设施（如水龙头、排气扇），类别划分细致且实用，能满足家居场景下物品识别的基础需求。
数据集数量关键信息
数据集规模包含 2615 张图像，数量上可支撑中小型目标检测模型的训练与验证。同时配套 3 个关联数据集，能为模型训练提供更多样化的数据补充，搭配 1 个已训练完成的模型，可减少前期数据准备与模型搭建成本，缩短相关项目开发周期。
