news 2026/4/15 7:19:00

14、Elasticsearch 索引、查询优化与相关性提升实践

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张小明

前端开发工程师

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14、Elasticsearch 索引、查询优化与相关性提升实践

Elasticsearch 索引、查询优化与相关性提升实践

1. 索引创建与数据索引

在 Elasticsearch 中创建索引时,我们可以定义索引的结构和字段类型。以下是创建一个authors索引的示例:

curl -XPOST 'localhost:9200/authors' -d '{ "mappings" : { "author" : { "properties" : { "name" : { "type" : "string" }, "ac" : { "type" : "completion", "index_analyzer" : "simple", "search_analyzer" : "simple", "payloads" : true } } } } }'

这个索引包含一个名为author的类型,每个文档有两个字段:name存储作者的姓名,ac字段用于自动完成功能。ac字段使用completion类型,会在索引中存储类似 FST 的结构,同时使用simple分析器进行索引和查询,并且支持payload来存储额外信息,这里是书籍标识符数组。

注意,用于自动完成的字段的

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