张小明
前端开发工程师
，捕获不同感受野下的多尺度上下文信息)
核心导读：你是否遇到过YOLO11在复杂背景下小目标频频漏检、难以区分前景与背景的困扰？本文将深入剖析YOLO11颈部网络（Neck）为何在上下文聚合上存在短板，并引入Context Aggregation Module（CAM）进行二次创新改造，真正实现多感受野下的多尺度上下文信息深度融合。文章不仅提供完整的代码实现与调参策略，还给出TensorRT部署、OpenVINO加速等工程化落地方案，最后与YOLOv12、RT-DETR等竞品进行全方位对比。全文干货密度极高，建议先收藏再阅读！
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