张小明
前端开发工程师
在实际项目中，图像去噪经常不是最终目的，而是某个系统的前处理。
我之前做 OCR 项目时遇到一个问题：
用户上传的截图有压缩噪声、背景颗粒、低清晰度，肉眼还能看，但 OCR 识别率明显下降。
常见表现：
传统做法是直接丢给 OCR 引擎，但效果不稳定。
这篇文章我们做一个端到端工程：
在 OCR 前加入图像去噪模型，验证识别准确率是否提升。
OCR 对文字边缘、对比度和背景干净程度非常敏感。
噪声会导致：
所以 OCR 场景下，去噪不是追求图片好看，而是追求：
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