基于Python的养老院健康跟踪系统计算机毕业设计选题计算机毕设项目【源码-文档报告-代码讲解】-平芜编程栈

💖💖作者：计算机毕业设计小明哥
💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！
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文章目录

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养老院健康跟踪系统-系统功能
养老院健康跟踪系统-技术选型
养老院健康跟踪系统-背景意义
养老院健康跟踪系统-演示视频
养老院健康跟踪系统-演示图片
养老院健康跟踪系统-代码展示
养老院健康跟踪系统-结语

养老院健康跟踪系统-系统功能

本系统《基于Python的养老院健康跟踪系统》是一个旨在提升养老机构服务质量和护理效率的综合性信息管理平台。系统整体采用B/S（浏览器/服务器）架构，后端核心服务基于Python语言并运用Django框架进行开发，确保了业务逻辑的清晰与高效处理。前端界面则采用Vue.js结合ElementUI组件库构建，为用户提供了直观、友好且响应迅速的操作体验。数据持久化层选用稳定可靠的MySQL关系型数据库，用于存储老人基本信息、健康档案、护理记录及系统用户数据等关键信息。系统主要面向养老院的管理员、护理人员及老人家属三类用户，实现了对老人生命体征（如血压、心率、血糖等）的日常录入、自动化健康档案生成、异常数据实时预警、护理任务分配与跟踪以及多角色权限管理等核心功能。通过该系统，养老院能够将传统的人工化、纸质化的健康管理模式转变为数字化、智能化的现代管理模式，从而有效降低护理人员的工作负担，及时发现并应对潜在的健康风险，为入住老人的健康安全提供坚实的技术保障。

养老院健康跟踪系统-技术选型

开发语言：Java+Python（两个版本都支持）
后端框架：Spring Boot(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Django（两个版本都支持）
前端：Vue+ElementUI+HTML
数据库：MySQL
系统架构：B/S
开发工具：IDEA（Java的）或者PyCharm（Python的）

养老院健康跟踪系统-背景意义

选题背景
当前社会结构正经历深刻变化，人口老龄化趋势日益显著，社会整体的养老压力持续增大。传统的养老院在运营管理上，很大程度上仍然依赖人工记录和纸质档案来管理老人的健康状况。这种模式在处理日常信息时显得效率低下，不仅耗费护理人员大量精力，还容易出现数据记录错误、信息遗漏等问题。更为关键的是，分散的、非结构化的健康数据难以进行有效的整合与长期趋势分析，导致无法对老人的潜在健康风险进行前瞻性预判。信息孤岛现象普遍存在，使得护理工作的连续性和科学性受到限制。因此，引入信息技术，构建一个能够集中管理、动态跟踪并智能分析老人健康数据的系统，成为提升现代养老机构服务水平、应对老龄化挑战的迫切需求。本课题正是在这样的背景下提出的，希望通过技术手段探索解决传统养老模式痛点的有效路径。

选题意义
本课题的研究与实现具有多方面的实际意义。对于养老院的管理者而言，系统提供了一个可视化的数据看板，能够宏观掌握全体老人的健康动态，优化护理资源的调配，提升整体运营效率。对于一线护理工作人员，系统将他们从繁琐的文书工作中解放出来，通过移动端或PC端即可快速完成健康数据的录入与查询，异常预警功能更是帮助他们能第一时间响应突发状况，让护理工作变得更具针对性和时效性。对于入住老人来说，持续的健康监测意味着更高的安全保障，任何细微的生理变化都可能被系统捕捉并及时通知护理人员，这无疑增强了他们在养老院生活的安全感与幸福感。此外，本系统作为一个完整的技术实践案例，为同类健康管理信息系统的开发提供了一种可行的技术思路和实现方案，具有一定的实践参考价值。它证明了将成熟的Web技术应用于养老领域的可行性与有效性，为推动智慧养老的发展贡献了一份微薄的力量。

养老院健康跟踪系统-演示视频

养老院健康跟踪系统-演示图片

养老院健康跟踪系统-代码展示

frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportavg,colfromdjango.httpimportJsonResponsefromdjango.views.decorators.httpimportrequire_http_methodsfromdjango.contrib.authimportauthenticate,loginfrom.modelsimportElderlyHealthRecord,HealthAlert,ElderlyInfo,Userimportlogging# 功能一：基于Spark对历史健康数据进行批量分析，发现潜在健康趋势defanalyze_health_trends_with_spark():spark=SparkSession.builder.appName("HealthTrendAnalysis").getOrCreate()try:# 假设已将MySQL中的ElderlyHealthRecord表通过JDBC或导出为CSV加载health_df=spark.read.format("csv").option("header","true").load("hdfs://path/to/health_records.csv")# 清洗和转换数据类型health_df=health_df.withColumn("systolic_pressure",col("systolic_pressure").cast("integer"))\.withColumn("diastolic_pressure",col("diastolic_pressure").cast("integer"))\.withColumn("age",col("age").cast("integer"))# 按年龄段分组，计算平均血压age_grouped_df=health_df.withColumn("age_group",(col("age")/10).cast("integer")*10)\.groupBy("age_group")\.agg(avg("systolic_pressure").alias("avg_systolic"),avg("diastolic_pressure").alias("avg_diastolic"))# 找出平均血压高于特定阈值的年龄段high_bp_groups=age_grouped_df.filter((col("avg_systolic")>140)|(col("avg_diastolic")>90))results=high_bp_groups.collect()forrowinresults:logging.warning(f"年龄段{row.age_group}-{row.age_group+9}的平均血压偏高，需重点关注。")# 将分析结果写回数据库或文件，供管理员查看# age_grouped_df.write.format("jdbc").options(...).save()exceptExceptionase:logging.error(f"Spark分析任务失败:{e}")finally:spark.stop()# 功能二：健康数据录入与实时异常预警@require_http_methods(["POST"])defadd_health_record(request):elderly_id=request.POST.get('elderly_id')systolic=int(request.POST.get('systolic_pressure'))diastolic=int(request.POST.get('diastolic_pressure'))heart_rate=int(request.POST.get('heart_rate'))try:elderly=ElderlyInfo.objects.get(id=elderly_id)new_record=ElderlyHealthRecord.objects.create(elderly=elderly,systolic_pressure=systolic,diastolic_pressure=diastolic,heart_rate=heart_rate)alert_generated=Falsealert_message=""# 检查血压异常ifsystolic>140ordiastolic>90:alert_message+=f"血压异常(收缩压:{systolic}, 舒张压:{diastolic}); "alert_generated=True# 检查心率异常ifheart_rate>100orheart_rate<60:alert_message+=f"心率异常({heart_rate}bpm); "alert_generated=Trueifalert_generated:HealthAlert.objects.create(elderly=elderly,record=new_record,alert_type="健康数据异常",description=alert_message.strip("; "))# 此处可集成推送服务，通知护理人员returnJsonResponse({'status':'success','record_id':new_record.id,'alert':alert_generated})exceptElderlyInfo.DoesNotExist:returnJsonResponse({'status':'error','message':'老人信息不存在'})exceptExceptionase:returnJsonResponse({'status':'error','message':str(e)})# 功能三：用户登录与会话管理@require_http_methods(["POST"])deflogin_view(request):username=request.POST.get('username')password=request.POST.get('password')user=authenticate(request,username=username,password=password)ifuserisnotNone:ifuser.is_active:login(request,user)# 根据用户角色返回不同的前端路由和权限信息user_role='admin'ifuser.is_staffelse'nurse'returnJsonResponse({'status':'success','message':'登录成功','user_role':user_role,'user_id':user.id})else:returnJsonResponse({'status':'error','message':'账户已被禁用'})else:# 尝试获取用户对象以判断是用户名错误还是密码错误（安全起见可不明确指出）try:User.objects.get(username=username)returnJsonResponse({'status':'error','message':'密码错误'})exceptUser.DoesNotExist:returnJsonResponse({'status':'error','message':'用户名不存在'})