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一、引言
二、什么是视图
三、创建视图
四、使用视图
五、修改数据
六、删除视图
七、视图的优点
八、总结
一、引言
这一期咱们换个话题，来讲讲MySQL里的视图。和上一期讲的索引、事务一样，视图也是日常开发中可能会用到的基础知识点，不算复杂，但新手容易和表搞混。还是老规矩，不深讲底层原理，只给大家讲清楚“什么是视图、怎么用视图”，保证看完就能上手，咱们废话不多说，进入正题
二、什么是视图
其实视图特别好理解，咱们还是用大白话来讲，不用记专业定义。视图本质上不是一张真实的表，没有自己的物理数据，它更像是一个“虚拟的表”，或者说是一个“查询语句的别名”。
简单说，视图就是把一个复杂的查询语句，保存起来，起个名字，以后再想执行这个查询，不用再写一长串SQL，直接调用这个视图的名字就行。它展示的数据，都是来自于背后的真实数据表，视图本身不存储任何数据，相当于一个“窗口”，我们通过这个窗口，能看到真实表中我们需要的数据。
举个例子：我们有一张user表，里面有id、name、age、phone、address等很多字段，而我们日常查询，只需要name、age、phone这三个字段，每次都写SELECT name,age,phone FROM user;很麻烦，这时候就可以创建一个视图，把这个查询语句保存起来，以后直接查视图，就能得到这三个字段的数据，不用再重复写查询语句。
三、创建视图
创建视图的语法很简单，核心就是“CREATE VIEW 视图名 AS 查询语句”，咱们结合实际例子来讲，新手直接照搬就能用，不用死记语法。
首先，创建视图的基本语法：
CREATE VIEW 视图名 AS SELECT 字段1, 字段2... FROM 表名 [WHERE 条件];
这里有几个小细节，跟大家说一下：视图名建议起得有意义，比如v_user_info（v_开头表示视图，后面跟用途），方便后续区分；查询语句可以是简单的单表查询，也可以是多表关联查询，只要是合法的SELECT语句都可以。
举两个实际例子，大家一看就懂：
1. 单表创建视图：从user表中，只提取name、age、phone三个字段，创建视图v_user_basic：
CREATE VIEW v_user_basic AS SELECT name, age, phone FROM user;
2. 带条件的视图：从user表中，提取age>18的用户，只显示name和phone，创建视图v_user_adult：
CREATE VIEW v_user_adult AS SELECT name, phone FROM user WHERE age > 18;
注意：创建视图的时候，要保证你有创建视图的权限，另外，视图的字段名可以和原表一致，也可以自己重命名，比如SELECT name AS 姓名, age AS 年龄 FROM user，这样视图里的字段名就是“姓名”“年龄”，更直观。
四、使用视图
使用视图比创建视图更简单，因为视图本质上就是一个“虚拟表”，所以使用它的方式，和使用普通的表几乎一样，最常用的就是查询操作。
1. 基本查询：直接查询视图，和查普通表一样，语法：SELECT * FROM 视图名;
比如查询我们刚才创建的v_user_basic视图，直接写：
SELECT * FROM v_user_basic;
执行后，就会显示视图中保存的name、age、phone三个字段的数据，和执行原来的查询语句结果完全一样，但更简洁。
2. 带条件查询：也可以给视图加WHERE条件，筛选需要的数据，比如查询v_user_basic中age=20的用户：
SELECT * FROM v_user_basic WHERE age = 20;
3. 结合排序、分页：和普通表一样，视图也能使用ORDER BY、LIMIT等关键字，比如查询v_user_adult，按name排序，只显示前10条：
SELECT * FROM v_user_adult ORDER BY name LIMIT 10;
这里提醒一句：视图只能用来查询（大部分场景），不能直接用来插入、修改、删除数据（后面会讲特殊情况），核心作用就是简化查询。
五、修改数据
这里要重点说一下：不是所有视图都能修改数据，只有满足一定条件的视图，才能通过视图修改背后真实表的数据，而且修改视图的数据，本质上是修改视图背后真实表的数据，视图本身不会存储数据。
先说说能修改数据的视图要满足的条件（新手记重点就行）：
1. 视图是基于单表创建的，没有使用DISTINCT、GROUP BY、HAVING等关键字；
2. 视图的字段，必须对应真实表的字段，不能是计算字段（比如SUM(age)、name||'_'||phone这种）。
满足条件后，修改数据的语法和普通表一样，常用的有UPDATE、INSERT、DELETE三种：
1. 通过视图修改数据（UPDATE）：比如修改v_user_basic中name='张三'的用户年龄为22：
UPDATE v_user_basic SET age = 22 WHERE name = '张三';
执行后，真实的user表中，张三的age也会变成22，视图只是一个“窗口”，修改的还是底层数据。
2. 通过视图插入数据（INSERT）：比如给v_user_basic插入一条新数据（注意字段要和视图一致）：
INSERT INTO v_user_basic (name, age, phone) VALUES ('李四', 25, '13900139000');
3. 通过视图删除数据（DELETE）：比如删除v_user_basic中name='李四'的数据：
DELETE FROM v_user_basic WHERE name = '李四';
重点提醒：如果视图是多表关联创建的，或者用了DISTINCT、GROUP BY等关键字，就不能修改数据了，执行UPDATE、INSERT、DELETE会报错，新手一定要注意这一点。
六、删除视图
删除视图很简单，语法比删除索引还简单，而且删除视图不会影响背后的真实表和数据，只是删除了保存的查询语句，不用担心误删数据。
删除视图的基本语法：DROP VIEW 视图名;
举个例子：删除我们刚才创建的v_user_adult视图：
DROP VIEW v_user_adult;
如果想一次性删除多个视图，也可以用逗号分隔：
DROP VIEW v_user_basic, v_user_adult;
注意：删除视图前，确认好视图名，别删错了；另外，删除视图不需要删除底层表，只删视图本身即可，删完之后，就不能再通过这个视图查询数据了，但底层表的数据依然存在。
七、视图的优点
讲完了怎么用，再跟大家说说视图的优点，为什么我们要用到视图？其实核心就是“简化操作、保证安全”，用大白话总结4个最实用的优点，新手一看就懂：
1. 简化查询，提高效率：把复杂的查询语句（比如多表关联、多条件筛选）保存成视图，后续查询不用重复写长SQL，直接调用视图名，节省时间，也减少写错的概率。
2. 隐藏敏感数据，保证数据安全：比如user表中有address、身份证号等敏感字段，我们可以创建视图，只展示name、age等非敏感字段，给其他开发者或用户只开放视图的查询权限，不让他们看到敏感数据，保护数据安全。
3. 统一查询逻辑，减少冗余：如果多个地方都需要用到同一个查询逻辑，不用每个地方都写一遍SQL，只需要创建一个视图，所有地方都调用这个视图，后续如果查询逻辑需要修改，只改视图的查询语句，不用改所有地方，减少冗余，也方便维护。
4. 降低新手门槛：对于刚接触MySQL的新手来说，复杂的多表关联查询很难写，而视图已经封装好了查询逻辑，新手直接查询视图，就能得到需要的数据，不用理解背后复杂的查询语句。
当然，视图也有小缺点，比如不能直接修改复杂视图的数据，查询视图本质上还是执行背后的查询语句，性能和直接写SQL差不多，但日常开发中，优点完全大于缺点，还是很实用的。
八、总结
好了，这一期MySQL视图的基础内容，就全部讲完啦。还是延续咱们的风格，不搞复杂原理，只讲日常能用得上的知识点，新手看完就能上手操作，咱们简单回顾一下核心重点，方便大家记忆：
1. 视图是“虚拟表”，不存储真实数据，本质是保存的查询语句，数据都来自于底层的真实表；
2. 核心操作：创建（CREATE VIEW）、查询（和查普通表一样）、修改（有限制）、删除（DROP VIEW），语法都很简单，重点记创建和查询的用法；
3. 视图的核心优点：简化查询、隐藏敏感数据、统一逻辑、降低新手门槛，适合日常开发中需要重复使用同一查询逻辑的场景；
4. 小提醒：不是所有视图都能修改数据，多表关联、带DISTINCT/GROUP BY的视图，无法修改数据；删除视图不影响底层表数据。
视图和上一期讲的索引、事务，都是MySQL基础且常用的知识点，不用死记硬背，多动手实操一遍，就能熟练掌握。这一期就先讲到这里，后续再跟大家分享更多MySQL基础知识点。
