news 2026/5/8 13:44:27

Claude Code桌面版启动!!!

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张小明

前端开发工程师

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Claude Code桌面版启动!!!

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1.什么是 Claude Code?

Claude Code,简称CC,是Anthropic公司 在 2025 年 2 月推出的,一句话说就是,可在本地终端运行的自主式 AI 编程智能体,能看懂你整个代码库,自己规划、改代码、跑命令、排错,直到把开发任务做完。

1.1跟普通的对话AI的区别在哪里?跟咱们平时普通聊天AI一问一答不一样,CC这款智能体自主性强多了。它能自己给自己定计划、自己主动调用各种工具,看完执行结果再自己决定下一步该干啥,就这么一步步循环,直到把整件事做完。这套自动循环干活的机制,就叫大模型循环(LLM Loop)1.2为啥CC比普通智能体更厉害?

有人会纳闷:现在好多 AI 智能体不都能自己干活吗?CC 到底强在哪?主要两点:

(1)能本地在你电脑上跑权限可控的前提下,它能直接读取、修改你电脑本地文件,还能调用电脑终端、运行命令、把文件下载到你电脑里。

(2)底层配套设计做得特别好最近很火的harness,说白了就是大模型本身之外,那些能让 AI 智能体变得更聪明、更好用的配套架构和设计。哪怕用同一个大模型,配套架构不一样,AI 的实际效果天差地别,而 CC 把这套配套设计做到了顶尖水准。1.3 CC能赋能电子数据取证的场景有哪些?

(1)首先是开发应用。即便没有编程基础的朋友,也能用它写出真的可用的应用。撰写文书的小工具,反编译APK文件的小工具等。

电子数据取证比赛及实战小助手:

(2)CC可以对APP进行反编译,提取有效的取证信息。

(3)也可以对流量包进行解析做题:

(4)对连接好的服务器进行取证做题:

2.装上他用起来!!!

2.1环境准备:(1)科学上网工具(在最开始运行Claude Code.exe的时候需要科学上网环境进行配置,后续正常使用不需要)

(2)完全不需要Claude Code的账号。

(3)国产大模型的API key值(API key值的获取可以参考文章:) (4)Git环境

(5)Claude Code.exe安装包(最开始运行需要科学上网不然将会白屏进不去)

(6)node.js环境:虽然桌面版不需要,但可能也是其他Agent需要你本地要有这个环境,也可以顺带装下。上述已经打包到网盘。

请先“一键三连”后台“CC”即可获取到资源。

2.2实操步骤:

(1)双击安装包:

(2)进行科学上网后再打开工具,就会提醒你进行账号登录,不用管他。选择左上角的选项“Help-Troubleshooting-Enable Developer Mode”打开开发者模式,目的是为了能够接入国产大模型!这样Token的消耗也友好些。

(3)打开开发者模式会询问权限,点击Enable即可。

(4)赋予权限之后再点击左上角“Developer-Configure Third-Party Inference...”接入第三方的大模型。

(5)本文以接入国产大模型DeepSeek-V4 flash为例。

可以将下面的选项勾选起来,兼容性更好。

(6)为了避免每次都弹登录窗,在同个设置界面,将“Skip login-mode chooser”勾选起来即可。还有支持长文勾选起来,最后点应用。

(7)再次选择重启,登录成功。

(8)Claude Code桌面版启动!!!

(9)Claude Code有两种模式: 一种是对话模式:

第二种是编程模式(上述1.3的应用场景都是基于编程模式完成): 点击图标切换编程模式或者按“ctrl+2”切换。

(10)切换完成之后,在初的界面我们需要选择一个项目文件夹。就是用来分析检材文件的文件夹,比如APP文件或者流量包文件。

(11)选择一个项目文件夹

(12)选择好之后回车,信任这个工作分区。在这个文件夹下放你需要分析的检材。

(13)为了更好的体验,我们使用命令clude config set-g language Chinese设为中文。

(14)为了赋予Claude Code比较高的权限不用每个动作都跟你报备让你确认,可以在输入框输入claude --permission-mode bypassPermissions后点击Always allow.

设置成功:

(15)不再弹出是否允许授权了,可以直接帮你分析:

2.3测试:

(1)反编译APK

(2)连接服务器环境进行解题。 要对服务武检材进行做题的话,需要将服务器进行仿真,先用命令获取服务器的信息,如IP地址和SSH所对应的端口。

需要上述网盘资源请先“一键三连”再到后台回复“CC”即可获取资源。

3.总结

本文介绍 Claude Code 是可本地运行的 AI 编程智能体,靠 LLM Loop 自主工作,适配电子取证多场景,并详细讲解其部署环境准备、接入国产大模型、实操设置及取证测试用法,资源可暗号领取。在对数据进行分析的时候也要考虑数据的安全问题。

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