数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：849
标注数量(xml文件个数)：849
标注数量(txt文件个数)：849
标注类别数：5
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["branch_occluded","ground","leaf_occluded","no_occluded","peach_occluded"]
每个类别标注的框数：
branch_occluded（枝条遮挡桃） 框数 = 1424
ground（地面桃） 框数 = 172
leaf_occluded（叶片遮挡桃） 框数 = 2590
no_occluded（无遮挡桃） 框数 = 587
peach_occluded（桃子遮挡桃） 框数 = 501
总框数：5274
每个类别占有图片数：
branch_occluded（枝条遮挡桃） 占有图片数 = 619
ground（地面桃） 占有图片数 = 72
leaf_occluded（叶片遮挡桃） 占有图片数 = 772
no_occluded（无遮挡桃） 占有图片数 = 371
peach_occluded（桃子遮挡桃） 占有图片数 = 324
图片分辨率：1920x1440
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
