编程要求
打开右侧代码文件窗口，在 Begin 至 End 区域补充代码，根据下列要求，完善程序。
读取本地文件file:///data/bigfiles/test.txt，使用 Spark SQL 对文件的每一行按空格进行切割，切割后按顺序设置别名，分别是name,chinese,math,english。
创建两个自定义函数，将 name 字段中的小写全部转为大写，将 chinese,math,english 字段的值全部相加，设置别名为 total。
按 total 降序输出 name 与 total 字段。
test.txt 文件内容如下：
王小美 80 90 85
张小花 70 85 90
李小刚 88 79 86
赵小甜 79 88 95
何小天 88 86 87
秦小强 75 82 83
注意，输出时表头列的别名分别为 name、total。
测试说明
平台将对你编写的代码进行评测，如果与预期结果一致，则通关，否则测试失败。
答案：
import org.apache.spark.sql.api.java.UDF1 import org.apache.spark.sql.types.{IntegerType, StringType} import org.apache.spark.sql.functions._ import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} object First_Question { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark: SparkSession = SparkSession .builder() .appName("First_Question") .master("local[*]") .getOrCreate() /******************* Begin *******************/ // 1. 读取【本地文件】（关键：添加 file:// 前缀，避免访问HDFS） val studentDF: DataFrame = spark.read.text("file:///data/bigfiles/test.txt") .select( split(col("value"), " ")(0).alias("name"), // 姓名 split(col("value"), " ")(1).cast(IntegerType).alias("chinese"), // 语文 split(col("value"), " ")(2).cast(IntegerType).alias("math"), // 数学 split(col("value"), " ")(3).cast(IntegerType).alias("english") // 英语 ) // 2. 自定义函数1：姓名小写转大写 val toUpperUDF = udf((name: String) => name.toUpperCase) // 3. 自定义函数2：三科分数求和 val sumScoreUDF = udf((ch: Int, ma: Int, en: Int) => ch + ma + en) // 4. 应用函数 + 排序 + 输出指定字段 val resultDF = studentDF.select( toUpperUDF(col("name")).alias("name"), sumScoreUDF(col("chinese"), col("math"), col("english")).alias("total") ).orderBy(desc("total")) // 5. 打印结果（匹配预期格式） resultDF.show() /******************* End *******************/ spark.stop() } }
