别把 SFT 里的packing当成白捡吞吐的开关：TRL 里bfd、bfd_split、wrapped真正卖掉的不是同一种东西
很多人做 SFT 时，一看到packing=True就会把它理解成“把 padding 浪费收回来，几乎没有副作用”。但我把 TRL 现在的实现、警告和一个最小模拟实验放在一起看后，结论反而更像这样：packing 确实能把 token 利用率从 80% 左右拉到 95% 以上，但你到底是在卖掉超长样本尾部 token、卖掉对话边界，还是在错误 attention 实现下把不同样本混到一起，取决于你开的根本不是同一个开关。
这篇文章不讲 SFT 入门，也不复读“padding 少了所以更快”。我只想把 TRL 里最容易被忽略的 3 个事实讲清楚：bfd、bfd_split、wrapped语义不同；packing和padding_free不是一回事；如果你的 attention kernel 不认识文档边界，packing 还可能带来跨样本污染。
1. 常见说法为什么不完整：你以为只是少了 padding，官方实现其实还在替你做别的决策
很多教程会把 sequence packing 写成一句话：
